graph-search
通过FTS5全文搜索快速定位代码知识图谱中的函数或类
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：graph-search。 它的用途是：通过FTS5全文搜索快速定位代码知识图谱中的函数或类 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/graph-search-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'搜索代码知识图谱中所有名为 handleRequest 的函数，并返回它们的定义位置和参数列表。' 它会利用 FTS5 全文搜索快速定位到该函数在多个文件中的定义，并附带调用者信息，帮助你在大型项目中快速理解函数的使用方式。
介绍
当开发者在大型代码库中需要快速定位特定函数、类或类型时，手动翻阅代码效率低下。本 Skill 通过 FTS5 全文搜索，让你用自然语言或关键词直接搜索代码知识图谱，迅速找到目标。
安装后，只需在 AI 对话中描述你要查找的函数名、类名或类型，例如“查找名为 calculate_total 的函数”或“搜索所有继承自 BaseModel 的类”，它会自动在知识图谱中执行 FTS5 搜索并返回结果，包括定义位置、签名、调用关系等上下文信息。
适合后端开发、全栈开发、智能体开发等需要频繁阅读和理解代码库的开发者，尤其是接手大型项目、进行代码审查或排查遗留代码时，能大幅提升搜索效率。
建议先使用其他工具（如 code-analyzer）构建完整的代码知识图谱，确保搜索范围覆盖所有相关代码；对于模糊搜索可结合通配符，但注意 FTS5 对中文分词的支持有限，建议优先使用英文标识符进行搜索。
核心特点
基于 FTS5 全文搜索引擎，支持模糊匹配、词干分析和拼写近似，比简单字符串匹配更强大；且直接集成在代码知识图谱中，返回结构化的上下文信息（如函数签名、调用关系），而非仅文件路径。
注意事项
不适合搜索非代码文本（如自然语言文档）或需要实时动态更新的代码库，且搜索结果依赖知识图谱的完整性和准确性。
常见问题
如何构建代码知识图谱？
需要先使用其他工具（如 code-analyzer）扫描代码库生成图谱，本 Skill 仅负责搜索。
FTS5 搜索支持中文吗？
支持，但中文分词效果取决于索引配置，建议使用英文标识符以获得最佳匹配结果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/graph-search-x/raw/index.md 读取 graph-search 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/graph-search-x/raw/index.md（查看排版版本）