Habits Tracker
一个本地Node.js CLI工具，用于追踪习惯、连续打卡和进度。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Habits Tracker。 它的用途是：一个本地Node.js CLI工具，用于追踪习惯、连续打卡和进度。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/habits-tracker-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我今天完成了晨跑，帮我记录一下习惯打卡。’，它会调用Habits Tracker CLI，执行相应的命令来标记‘晨跑’习惯为已完成，并更新你的连续打卡记录。或者你可以说：‘显示我上周所有习惯的完成情况’，它会生成并展示一份简洁的每周进度报告。
介绍
Habits Tracker 是一个基于命令行的习惯追踪工具，旨在帮助用户建立并坚持日常习惯系统。它运行在本地，无需联网或依赖外部服务，通过简单的命令行操作来记录、管理和回顾你的习惯养成数据。
使用方式非常直接：在终端中通过特定的命令来标记习惯完成、查看当前连续打卡天数、设置提醒或生成每周进度报告。所有数据都存储在本地，确保了操作的即时性和隐私安全。
这个工具非常适合那些偏好键盘操作、注重数据隐私，并希望通过量化方式自我管理的开发者、学生或任何希望培养新习惯的个人。它尤其适合将命令行作为日常工具的用户群体。
建议在开始使用前，先通过帮助命令熟悉所有可用选项。由于数据存储在本地，请定期备份数据文件以防丢失。对于需要复杂图表分析或跨平台同步的高级用户，可能需要配合其他工具使用。
核心特点
这是一个纯粹的本地CLI工具，不依赖任何外部API或云服务，所有数据和处理都在本地完成，确保了绝对的隐私和离线可用性。与许多基于Web或移动端的习惯追踪应用不同，它提供了极简、高效的命令行交互方式。
注意事项
不适合需要图形化界面、团队协作或跨设备自动同步的用户。
常见问题
如何查看我所有的习惯和连续打卡记录？
使用 `habits list` 或 `habits stats` 命令来列出所有习惯并查看详细的统计信息，包括连续打卡天数。
数据存储在哪里？如何备份？
数据默认存储在用户主目录下的一个JSON文件中。你可以定期复制该文件到其他位置进行备份。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/habits-tracker-x-4/raw/index.md 读取 Habits Tracker 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/habits-tracker-x-4/raw/index.md（查看排版版本）