handoff
让多个AI编程助手无缝协作，优化成本与效率
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：handoff。 它的用途是：让多个AI编程助手无缝协作，优化成本与效率 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/handoff/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“为这个功能模块制定一个实现计划，然后把具体的代码编写任务交给`/handoff-ds`。” 它会先分析需求并制定计划，然后将代码生成与测试任务派发给DeepSeek执行，最终将结果汇总并呈现给你。或者，当你在DeepSeek中遇到一个复杂算法难题时，可以说：“问问`/handoff-codex`对这个优化问题的看法。” Handoff会将问题连同上下文发送给Codex，并将它的解决方案带回当前对话。
介绍
你是否曾因Claude Code的昂贵配额而苦恼，或因DeepSeek遇到难题时无法快速求助更强大的模型？Handoff解决了多AI编程助手协作的痛点。它允许你在Claude Code或Codex中，通过简单的命令（如/handoff-ds）将任务无缝转交给DeepSeek等模型执行，结果自动传回当前会话，无需切换工具或重复解释上下文。
使用Handoff非常简单。首先通过uv tool install handoff-cli安装，然后运行handoff init进行初始化配置。你只需在Claude Code的配置文件中设置好DeepSeek等后端的API密钥（Claude/Codex可复用本地登录，无需额外配置），之后在对话中直接使用/handoff-ds等命令即可派发任务。
这个Skill非常适合那些同时使用多个AI编程助手（如Claude Code、DeepSeek、Codex）的开发者，尤其是对成本敏感、希望将简单执行任务交给性价比更高的模型（如DeepSeek），而将复杂决策留给顶级模型（如Opus）的用户。
需要注意的是，Handoff目前主要在Claude Code（CLI或桌面应用）或Codex环境中工作。如果你使用OpenCode Go作为DeepSeek的后端，需要额外设置本地代理（如routatic/proxy）。建议将Handoff用于明确的执行类任务派发，以获得最佳的成本效益。
核心特点
与单纯切换AI工具不同，Handoff实现了真正的“上下文接力”——任务派发后，结果能自动传回原会话，无需手动复制粘贴或重新解释；它通过智能调度，让高成本模型做决策，低成本模型做执行，实现了显著的性价比提升。
注意事项
目前主要集成在Claude Code和Codex生态内，对于其他编辑器或独立AI工具的用户支持有限。
常见问题
Handoff能帮我节省多少AI使用成本？
根据官方测算，通过将执行任务派发给DeepSeek（尤其是通过OpenCode Go），相同工作量的成本可降至Claude Sonnet的1/18，实现显著节约。
除了DeepSeek，还能切换给哪些AI模型？
默认支持DeepSeek、Claude Opus和Codex，通过配置可以对接其他兼容Claude API格式的模型后端。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/handoff/raw/index.md 读取 handoff 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/handoff/raw/index.md（查看排版版本）