hermes-memory-installer
为AI智能体提供可插拔的外部记忆系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：hermes-memory-installer。 它的用途是：为AI智能体提供可插拔的外部记忆系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/hermes-memory-installer/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“参考我们上个月讨论过的项目架构设计文档，来评审当前这个新模块的代码。” 由于Memory Sidecar已经将过去的会话和文档归档并建立索引，智能体能够自动检索到相关的历史讨论和文档片段，作为上下文注入到本次对话中，从而给出更连贯、更有深度的评审意见。
介绍
Memory Sidecar 解决了长期运行的AI智能体（如Hermes、Claude Code等）在跨越多会话、多项目工作时，因上下文丢失而导致的知识遗忘问题。它作为一个独立的侧车服务运行，无需修改智能体核心代码，通过读取智能体的数据目录，自动归档会话、构建长期知识库，并在后续任务中注入相关的历史记忆。
使用方式是将该侧车服务部署在智能体运行环境的同一台机器上，它会自动识别 AGENT_HOME 目录，并按照设定的循环（如通过cron任务）执行记忆的归档、索引和召回流程。安装后，它会生成健康检查报告，让运维状态变得可观测。
这个Skill非常适合那些自行部署并运维AI智能体（如使用Hindsight、gbrain、PostgreSQL等技术栈）的技术团队或高级用户，他们需要为智能体增加持久化、可管理的记忆能力，同时保持对核心系统的零侵入。
使用前请确保你的智能体环境（如Hermes）已稳定运行，并理解其数据目录结构。安装后，默认的记忆质量优化cron任务处于暂停状态，建议在仔细阅读优化报告并完成操作评审后，再手动启用它，以确保符合你的治理策略。
核心特点
与直接修改智能体代码或使用单一内存文件的方式不同，它采用完全解耦的“侧车”架构，通过读取稳定数据边界（如AGENT_HOME、state.db）来工作，实现了热、温、冷及人工整理知识的多层召回，并内置了机器可读的健康检查机制，使记忆系统的失效变得可见。
注意事项
不适合仅使用云端托管AI服务、无法访问本地智能体数据目录或没有运维Hindsight/gbrain/PostgreSQL等技术栈能力的用户。
常见问题
Memory Sidecar 支持哪些AI智能体？
支持 Hermes、Claude Code、Codex、Cursor 等类似的可本地/自托管运行的智能体，前提是它们使用标准的AGENT_HOME目录结构。
安装后会影响原有智能体的运行吗？
不会。它是一个独立运行的侧车服务，只读取智能体的数据，不修改其核心代码，因此对原有智能体是零侵入、无影响的。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/hermes-memory-installer/raw/index.md 读取 hermes-memory-installer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/hermes-memory-installer/raw/index.md（查看排版版本）