Hf Pub
基于规则的AI输出文本判别引擎
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Hf Pub。 它的用途是：基于规则的AI输出文本判别引擎 详细介绍见：https://321skill.com/skills/hf-pub-x-8/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'使用HeartFlow对这段AI生成的营销文案进行合规性检查，检查是否包含违禁词和格式错误。' 它会返回每个维度的判别结果，并给出总体通过/不通过判断。也可在CI/CD流水线中集成，用于自动审核AI生成的代码注释或文档。
介绍
HeartFlow（心虫）是一套纯规则驱动的文本判别引擎，专为AI输出验证场景设计。它通过12个模块构成的管道、45个判别维度，能够对AI生成的文本进行合规性、安全性、格式规范性等多维度审核，全程无需依赖任何LLM，确保判别结果稳定、可解释且成本可控。
使用方式极为简单：通过npm安装后，在Node.js项目中引入包，传入待验证的文本，即可获得结构化判别报告。支持自定义规则模块，也可直接使用内置的45个预设维度，覆盖敏感词过滤、格式校验、逻辑一致性检查等常见需求。
适合需要批量验证AI输出质量、确保内容合规的团队或个人，例如智能体开发者、AI应用测试工程师、内容审核人员等。也适用于对LLM输出有严格监管要求的金融、医疗、法律等行业。
建议在部署前先根据实际场景调整判别规则阈值，避免误判。同时注意，该引擎仅处理规则明确的文本问题，对需要深层语义理解的任务效果有限，建议搭配其他工具使用。
核心特点
HeartFlow是纯规则引擎，零LLM依赖，12模块45维度的管道化处理，相比基于模型的内容审核方案，更稳定、可解释且成本极低。
注意事项
无法处理需要语义理解或常识推理的复杂文本，仅适用于规则明确、可枚举的判别场景。
常见问题
HeartFlow支持哪些语言？
目前主要支持中文和英文，可根据规则扩展其他语言。具体可查看npm包文档。
如何自定义判别规则？
HeartFlow提供插件机制，支持在管道中插入自定义规则模块，具体可参考GitHub仓库的示例。