hooks-eval
评估智能体钩子（Hook）的安全性、性能与合规性
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：hooks-eval。 它的用途是：评估智能体钩子（Hook）的安全性、性能与合规性 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/hooks-eval-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用hooks-eval技能，评估我提供的这个用户认证钩子代码的安全性。’ 它会分析代码，识别是否存在敏感信息硬编码、权限校验缺失等问题，并生成一份包含风险等级和修复建议的评估报告。或者，在CI/CD流程中集成该技能，自动对每次提交的钩子代码进行合规性扫描，确保符合团队开发规范。
介绍
这是一个用于审计智能体钩子（Hook）的工具。它主要解决开发者在集成或自定义智能体时，对钩子代码质量、潜在安全风险及是否符合SDK规范缺乏系统评估手段的问题。
通过执行预设的检查规则，该Skill能自动分析钩子代码，识别常见的安全漏洞（如密钥泄露、注入风险）、性能瓶颈（如冗余循环、低效算法）以及对官方SDK接口的合规性偏差。用户只需提供钩子代码或指向其存储位置，即可获得一份结构化的评估报告。
该Skill特别适合智能体开发者、运维工程师和安全审计人员使用。对于正在构建复杂智能体应用、需要确保自定义扩展稳定可靠的团队，或是需要对第三方钩子进行准入评审的场景，它能提供关键的自动化检查支持。
使用建议：建议在智能体开发流程的代码审查（Code Review）或持续集成（CI）环节集成此Skill，以实现对钩子代码的常态化质量监控。注意，其评估结果基于预设规则，对于业务逻辑的合理性判断仍需人工复核。
核心特点
专注于智能体生态中的“钩子（Hook）”这一特定扩展点进行深度审计，而非通用的代码质量检查。它内置了对智能体SDK合规性的专项检查规则，能识别钩子特有的安全模式和性能陷阱。
注意事项
不适合评估完整的应用程序或非钩子类的通用业务代码，其检查深度和范围仅限于钩子相关的模式与风险。
常见问题
这个Skill能检查哪些类型的安全问题？
主要检查钩子中常见的硬编码密钥、权限过大、注入漏洞及不安全的依赖调用等风险。
评估报告包含哪些内容？
报告通常包含安全漏洞列表、性能缺陷点、SDK接口使用合规性状态以及具体的代码行位置和改进建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/hooks-eval-x/raw/index.md 读取 hooks-eval 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/hooks-eval-x/raw/index.md（查看排版版本）