hooks-eval
评估智能体钩子的安全性、性能与合规性
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：hooks-eval。 它的用途是：评估智能体钩子的安全性、性能与合规性 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/hooks-eval/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用hooks-eval工具分析当前项目src/hooks/目录下的所有文件，生成一份关于安全风险和SDK兼容性的报告。’，它会自动扫描指定目录，识别出钩子函数中可能存在的敏感信息泄露、权限过大或不符合框架规范的问题，并以结构化报告的形式输出。
介绍
hooks-eval 是一个专注于评估智能体（Agent）钩子（hook）的工具。它主要解决开发者在构建和部署智能体应用时，对自定义钩子的质量、安全性和合规性缺乏系统评估手段的问题。通过自动化扫描和分析，帮助开发者发现钩子代码中的潜在风险。
该工具通过解析钩子代码，检查其是否符合安全编码规范、是否存在性能瓶颈，以及是否与特定SDK或框架的要求兼容。用户可以将其集成到CI/CD流程中，作为代码提交前的自动化检查环节，或用于对现有项目进行定期的安全审计。
它非常适合智能体开发者、全栈工程师以及负责应用安全审计的运维人员。这些角色在开发需要自定义行为扩展的AI应用时，常常需要编写钩子来连接不同模块或处理特定事件，而hooks-eval能确保这些关键代码的可靠性。
使用建议是将其作为开发流程中的强制性质量门禁。需要注意的是，该工具主要针对钩子代码的静态分析和模式匹配，对于运行时动态行为的深度检测能力有限，因此不能完全替代人工代码审查和动态安全测试。
核心特点
与通用的代码质量扫描工具不同，它专门针对智能体开发中的“钩子”这一特定代码模式进行深度分析，内置了对常见AI Agent框架（如LangChain、AutoGen）钩子SDK合规性的检查规则。
注意事项
不适合评估非钩子类型的通用业务代码，也无法检测仅在运行时才暴露的复杂逻辑漏洞。
常见问题
hooks-eval 能检查哪些类型的钩子？
支持检查事件监听、生命周期、中间件等多种钩子类型，并内置了对主流AI Agent框架钩子的合规性规则。
它如何集成到现有的开发流程中？
可以通过命令行工具在本地运行，或作为Git钩子、CI/CD流水线中的一个步骤来执行自动化检查。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/hooks-eval/raw/index.md 读取 hooks-eval 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/hooks-eval/raw/index.md（查看排版版本）