huashu-weread
基于微信读书数据，提供个性化阅读顾问服务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：huashu-weread。 它的用途是：基于微信读书数据，提供个性化阅读顾问服务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/huashu-weread/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我想系统学习神经科学，从入门到前沿，帮我规划一下。” 它会调用path工作流，交叉分析你书架和笔记中已有的神经科学相关书籍，判断你的当前水平，然后为你规划一个阶梯式的书单路径。或者说：“帮我整理一下我今年读过的心理学书籍的笔记。” 它会调用alchemy工作流，提炼你的划线笔记，生成结构化的读书总结。
介绍
微信读书智能顾问是一个高级工作流编排工具，旨在将你的微信读书书架和笔记数据转化为有价值的个性化阅读指导。它解决了用户在浩瀚书海中“不知道读什么”、“如何系统学习一个领域”、“如何整理零散笔记”以及“如何回顾年度阅读”的核心痛点。
该Skill通过调用微信读书的原子API，交叉分析你的书架分类、真实阅读进度、笔记深度和阅读统计数据，从而洞察你“主动宣称的兴趣”与“实际投入的领域”之间的差异。它提供四种核心工作流：个性化进阶推荐（advisor）、领域阶梯书单规划（path）、读书笔记提炼（alchemy）和阅读复盘报告生成（review）。
它适合所有使用微信读书、希望提升阅读效率和深度，或希望获得个性化书单引导的深度阅读者。无论是想找到下一本书，还是想系统入门某个学科，或是想将零散的划线想法整理成体系，这个Skill都能提供帮助。
与仅提供书籍搜索或简单统计的同类工具不同，它强调“数据交叉分析”和“工作流编排”，不是简单地罗列数据，而是基于你的真实阅读行为（而非仅仅是书架陈列）生成有洞察的建议和产出。
核心特点
核心区别在于“书架与笔记交叉分析”的方法论：它不仅能看你放了什么书，更能通过笔记数据判断你真正读透了哪些书，从而绘制出更真实的知识地图，避免推荐偏差。同时，它提供了从推荐、规划到笔记整理、年度复盘的全链路工作流，而非单一功能。
注意事项
必须拥有微信读书账号并获取有效的WEREAD_API_KEY才能使用，且其推荐和建议完全依赖于用户在微信读书平台内的历史数据。
常见问题
如何获取WEREAD_API_KEY？
需要从微信读书后台获取，具体方式请参考底层weread skill的文档。获取后需在终端环境中设置export WEREAD_API_KEY=你的密钥。
它能推荐微信读书里没有的书吗？
推荐前会验证书籍是否在微信读书上架。对于未上架的书籍，会明确告知并提供合法的替代获取路径（如购买纸质书），绝不推荐盗版资源。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/huashu-weread/raw/index.md 读取 huashu-weread 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/huashu-weread/raw/index.md（查看排版版本）