ia-code-review
进行结构化、多智能体深度代码审查，识别严重性问题。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：ia-code-review。 它的用途是：进行结构化、多智能体深度代码审查，识别严重性问题。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ia-code-review-x-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请使用深度多智能体模式，审查这个GitHub PR链接：https://github.com/xxx/yyy/pull/123，重点关注安全漏洞和性能问题。’ 它会自动获取PR差异，调用安全、性能等专项智能体进行深入分析，最终生成一份包含严重性分级（如Critical, High, Medium）的结构化审查报告，指出潜在的内存泄漏、SQL注入风险等关键问题。
介绍
该技能旨在解决传统代码审查中反馈零散、问题优先级不清晰、深度分析不足的痛点。它通过结构化流程，对提交的代码、PR/MR或差异文件进行系统化审查，自动识别代码质量问题、潜在漏洞和设计缺陷，并按严重性等级对发现的问题进行排序，帮助开发者快速聚焦关键风险。
使用时，用户只需提供需要审查的代码片段、PR链接或代码库路径，技能便会启动其审查引擎。它支持两种模式：标准模式提供快速、结构化的审查报告；深度多智能体模式则会调用多个专门的AI代理，从安全性、性能、可维护性、合规性等多个维度进行更深入、全面的交叉分析。
该技能非常适合在代码合并前进行质量把关，或对现有代码库进行定期审计。它主要服务于需要确保代码质量、规避线上风险、提升团队代码规范的开发人员和技术负责人。无论是个人项目的快速检查，还是团队协作中严格的PR评审流程，都能从中受益。
建议在关键功能上线前或对遗留代码进行重构时使用深度多智能体模式，以获得最全面的分析。对于日常的小型提交，使用标准模式即可高效完成审查。需要注意的是，审查结果作为AI的辅助建议，最终仍需开发者结合业务上下文进行判断和决策。
核心特点
核心区别在于其“结构化”与“多智能体深度模式”。它不仅列出问题，还按严重性（如关键、高、中、低）对发现项进行分级排序，并可通过深度模式调用多个具有不同专长的AI代理进行交叉审查，提供比单一代理更全面、深入的分析视角。
注意事项
不适合审查高度依赖特定业务逻辑或领域知识、且无法通过代码本身推断的深层设计合理性。
常见问题
它能审查哪些编程语言的代码？
主要支持主流语言如Python, JavaScript/TypeScript, Java, Go等，具体能力取决于底层模型的训练数据。
深度多智能体模式比标准模式慢很多吗？
是的，深度模式涉及多个代理协同分析，耗时会更长，适合对代码质量要求极高的关键审查场景。
给 AI 助手的安装指引
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AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ia-code-review-x-8/raw/index.md（查看排版版本）