ia-meta-prompting
结构化推理修饰符，压力测试AI决策
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ia-meta-prompting。 它的用途是：结构化推理修饰符，压力测试AI决策 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ia-meta-prompting-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析这个用户需求文档的潜在风险，使用 /adversarial /assumptions 修饰符。' 它会先扮演质疑者，逐条指出文档中未明说的假设（如“默认用户愿意付费”），并模拟竞品攻击场景，输出一份结构化风险清单。
介绍
在复杂决策或推理任务中，AI 往往默认给出一个“最可能”的答案，但缺乏对假设、逻辑漏洞或极端情况的主动审视。这个 Skill 提供一组结构化推理修饰符（如 /think、/verify、/adversarial、/edge、/confidence、/assumptions 等），你可以像“命令”一样将它们附加到提示词末尾，强制 AI 先进行多角度思考、自我验证、模拟对抗观点、探索边界条件、评估置信度或明确假设，从而获得更严谨、更可靠的输出。
使用方法非常直观：在你原有的提示词后追加一个或多个修饰符即可。例如，询问“这个方案有什么风险？”后加上 /adversarial，AI 会主动扮演攻击者角色找出漏洞；加上 /assumptions，则会先列出你未明说的隐含前提。修饰符可以组合使用，形成“思考链”，让推理过程层层递进。
适合需要深度分析的用户：产品经理评估方案风险、数据分析师验证数据结论、智能体开发者调试Agent行为、学术研究者检查论文逻辑、项目经理做项目复盘、量化交易员回测策略假设等。也适合任何希望 AI 不只是“给答案”而是“帮你思考”的场景。
建议在关键决策、代码审查、风险评估、论文审阅等需要严谨性的场合使用。注意修饰符增加 Token 消耗，对简单问题（如“今天天气如何”）不必使用。另外，部分修饰符（如 /adversarial）可能产生“过度批判”的倾向，需要结合具体场景权衡。
核心特点
同类技能通常只提供“思维链”或“角色扮演”单一机制，而本项目集成了多种结构化推理修饰符（假设暴露、对抗验证、边界测试、置信度标注等），可灵活组合，覆盖从逻辑检查到压力测试的完整决策验证流程。
注意事项
不适合需要快速、直觉性回答的简单任务，且大量使用修饰符会显著增加 Token 消耗和响应时间。
常见问题
这个skill怎么安装？
目前以提示词模板形式提供，无需安装；将修饰符文本复制到你的AI提示词中即可使用。若仓库有npm包，可执行 npm install ia-meta-prompting。
修饰符可以叠加使用吗？
可以，例如 /think /verify /assumptions 会先让AI多角度思考，再自我验证，最后列出假设。建议按推理顺序依次排列。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ia-meta-prompting-x-3/raw/index.md 读取 ia-meta-prompting 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ia-meta-prompting-x-3/raw/index.md（查看排版版本）