ia-meta-prompting
提供结构化推理修饰符，用于压力测试决策、揭示假设或枚举可能性。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ia-meta-prompting。 它的用途是：提供结构化推理修饰符，用于压力测试决策、揭示假设或枚举可能性。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ia-meta-prompting-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘/assumptions /edge 分析我们Q3的营收增长目标’，它会首先列出达成该目标所依赖的所有关键假设，然后考虑各种极端情况（如市场突然萎缩、供应链中断）对目标的影响，从而帮助你识别潜在风险。在评审技术方案时，可以说：‘/adversarial 评审这份架构设计文档’，AI会扮演反对者角色，专门寻找设计中的漏洞、过度复杂或可能失败的部分。
介绍
ia-meta-prompting Skill 旨在解决AI在复杂推理任务中可能出现的思维跳跃、隐含假设未被检验或决策过程不透明的问题。它通过提供一套标准化的“推理修饰符”前缀（如 /think, /verify, /adversarial 等），引导AI进行更深入、结构化和多角度的思考。
使用时，用户只需在向AI提问或下达指令前，加上相应的修饰符前缀。例如，输入“/think 我们是否应该进入新市场？”会引导AI先进行内部推理，再给出最终答案；而“/adversarial 这个营销策略”则会要求AI从反对者的角度找出该策略的潜在弱点。
该Skill非常适合需要进行严谨分析、风险评估或方案论证的各类专业人士，如产品经理、数据分析师、学术研究者以及任何希望提升AI决策辅助质量的用户。它尤其适用于那些需要AI不仅给出答案，更要展示思考过程和潜在盲区的场景。
建议用户根据具体任务选择合适的修饰符组合。例如，在制定重要计划时，可依次使用 /assumptions（列出假设）、/edge（考虑极端情况）、/confidence（评估信心水平）来全面审视方案。注意，使用这些修饰符可能会增加AI的响应时间和Token消耗，但对于关键决策而言，这种投入是值得的。
核心特点
与普通提示词或单一功能的分析技能不同，它提供了一套系统化、可组合的“思维脚手架”，将复杂的元认知过程（如质疑、验证、压力测试）封装成简单的命令前缀，能显著提升AI在复杂问题上的推理深度和决策鲁棒性。
注意事项
不适合需要快速、直接获取简单答案的日常对话或信息查询场景。
常见问题
/think 和 /verify 有什么区别？
/think 要求AI展示其内部推理过程，然后给出结论；/verify 则要求AI对已有结论或信息进行事实核查和逻辑验证，找出可能的不一致或错误。
这些修饰符可以组合使用吗？
可以。你可以连续使用多个修饰符来引导一个更全面的分析过程，例如“/assumptions /adversarial 关于这个项目计划”。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ia-meta-prompting-x-6/raw/index.md 读取 ia-meta-prompting 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ia-meta-prompting-x-6/raw/index.md（查看排版版本）