Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别
夜视摄像头实时检测婴儿踢被，及时告警
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别。 它的用途是：夜视摄像头实时检测婴儿踢被，及时告警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-婴幼儿踢被-蹬被识别-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请启动婴儿踢被检测，摄像头已安装在天花板，灵敏度设为中等，告警方式为手机推送。' 它会立即开始分析视频流，当检测到被子覆盖面积低于50%时，通过你绑定的设备发送通知，并记录事件时间。
介绍
婴儿睡觉时踢开被子容易着凉感冒，家长夜间需频繁起身查看，严重影响休息。本技能通过安装在婴儿床上方的红外或低光摄像头，利用计算机视觉算法实时分析被子在婴儿身体上的覆盖面积，一旦检测到被子被踢开超过设定阈值，立即通过手机推送告警，让家长第一时间获知并处理。
使用非常简单：将支持夜视的摄像头固定在婴儿床正上方，确保视野无遮挡，运行本技能后，系统会自动开始分析画面。无需复杂配置，技能会持续监控，并在检测到异常时触发通知。支持自定义灵敏度、通知方式和静音时段。
适合新手父母、育儿嫂、智能家居爱好者以及开发婴儿监护产品的团队。尤其适合需要夜间频繁查看婴儿、但又希望减轻照护负担的家庭。也适合作为物联网或智能家居系统的功能模块集成。
建议摄像头安装高度以能完整覆盖婴儿身体为宜，避免被遮挡。注意保护隐私，建议将视频处理完全在本地进行，不联网上传。被子颜色与床单对比度较低时可能误判，可通过调整灵敏度或使用图案明显的被子改善。
核心特点
不同于普通婴儿监控摄像头仅提供视频流，本技能专为踢被场景设计，通过AI实时分析被子覆盖状态，精准识别异常，减少无效告警。
注意事项
不适合无夜间摄像头或环境光过暗的场景，且对被子与床单颜色相近时识别准确率会下降。
常见问题
需要什么类型的摄像头？
支持红外或低光拍摄的摄像头即可，如常见的监控摄像头或树莓派摄像头模块。
会不会误报？
会存在一定误报率，可通过调整灵敏度降低，建议在白天提前测试合适阈值。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/infant-blanket-kick-detection-婴幼儿踢被-蹬被识别-x-4/raw/index.md 读取 Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/infant-blanket-kick-detection-婴幼儿踢被-蹬被识别-x-4/raw/index.md（查看排版版本）