@jademind/pi-telemetry
为pi-coding-agent提供结构化运行时遥测能力
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：@jademind/pi-telemetry。 它的用途是：为pi-coding-agent提供结构化运行时遥测能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/jademind-pi-telemetry/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我在pi-coding-agent中接入pi-telemetry遥测模块，配置数据上报到公司内部的可观测平台'，它会自动安装npm依赖，在启动配置中引入遥测模块，按要求设置上报端点、数据序列化格式与采集维度，实现结构化运行数据的自动采集与推送。
对AI说：'排查最近pi-coding-agent执行编码任务时卡顿超时的问题'，它会基于遥测模块采集的全链路数据与性能指标，快速定位异常节点与性能瓶颈，输出根因分析结果。
对AI说：'为遥测数据配置敏感信息脱敏规则和合理的采样率'，它会自动识别包含核心业务代码、密钥等敏感内容的字段进行脱敏处理，同时结合带宽情况设置采样比例，避免遥测上报占用过多网络资源。
介绍
pi-coding-agent在运行过程中产生的执行日志、调用链路、性能指标等数据原本格式零散非结构化，难以直接对接外部可观测平台、监控告警服务，无法高效开展运行状态追踪、异常根因排查、性能瓶颈分析等工作，该模块正是为解决这一痛点设计。 通过npm安装依赖后，只需在pi-coding-agent的启动配置中引入该遥测模块，按需配置上报端点、数据序列化格式、采集维度范围，即可自动采集运行时的全量结构化数据，并推送到指定的外部服务或可观测管道。 适合使用pi-coding-agent搭建团队AI编码辅助体系的技术负责人、负责AI编码工具运维保障的DevOps工程师、需要对AI编码代理做稳定性监控与性能优化的研发团队。 建议根据自身所用可观测平台的协议要求提前配置数据转换规则，对包含核心业务代码、敏感信息的字段提前做好脱敏处理，同时合理设置采样率，避免遥测数据上报占用过多带宽资源。
核心特点
它是专门针对pi-coding-agent深度定制的遥测模块，原生优化了对各类外部可观测管道、第三方监控服务的对接兼容性，无需额外做大量数据格式适配工作。
注意事项
仅适配pi-coding-agent生态，无法直接用于其他AI编码代理或通用业务系统的遥测采集。
常见问题
@jademind/pi-telemetry可以脱离pi-coding-agent单独使用吗？
不可以，它是pi-coding-agent的专属配套模块，需集成到pi-coding-agent中才能生效。
支持对接哪些类型的可观测服务？
支持所有兼容结构化遥测格式的主流可观测平台，可自定义配置适配上报要求。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/jademind-pi-telemetry/raw/index.md 读取 @jademind/pi-telemetry 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/jademind-pi-telemetry/raw/index.md（查看排版版本）