js-eyes
通过CLI、MCP或OpenClaw操作和管理JS Eyes浏览器与Skill运行时。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：js-eyes。 它的用途是：通过CLI、MCP或OpenClaw操作和管理JS Eyes浏览器与Skill运行时。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/js-eyes-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘通过CLI启动JS Eyes浏览器，并导航到example.com执行一个简单的页面截图。’，它会生成相应的命令行指令并指导你完成操作。或者，在配置了MCP连接后，你可以直接请求：‘让JS Eyes运行时去抓取目标页面的商品价格数据。’，AI会通过MCP协议调度JS Eyes完成数据抓取任务。
介绍
JS Eyes Skill 旨在解决开发者在跨平台环境中统一操作和管理浏览器自动化及AI技能运行时环境的难题。它提供了一个与主机环境无关的解决方案，允许用户通过命令行界面（CLI）、模型上下文协议（MCP）或可选的OpenClaw适配器来安装、连接、操作和调试JS Eyes浏览器及其Skill运行时，简化了自动化流程的搭建与维护。
使用方式灵活多样。开发者可以直接在终端通过CLI命令快速启动和配置环境；对于希望集成到现有AI工作流的用户，可以通过MCP协议进行连接和调用；而对于需要更高级别自动化或特定集成的场景，可选的OpenClaw适配器提供了额外的扩展能力。这使得从简单的脚本执行到复杂的多智能体协作都能得到支持。
该Skill非常适合需要频繁进行浏览器自动化、Web应用测试或依赖浏览器环境运行AI技能的前端、全栈及智能体开发者。运维工程师和测试工程师也能利用它来构建稳定的自动化测试流水线或监控任务。
建议在使用前，根据你的主要使用场景（CLI、MCP或OpenClaw）阅读相应的配置文档，并确保网络环境允许运行时下载必要的浏览器组件。对于生产环境，建议在隔离的容器或沙箱中先行测试，以评估其资源消耗和稳定性。
核心特点
核心区别在于其“主机中立”的特性，不依赖特定操作系统或环境，可通过CLI、MCP、OpenClaw三种主流接口统一操作，提供了从简单脚本到复杂智能体集成的完整工具链。
注意事项
不适合对浏览器内核版本有严格依赖或需要极低层级浏览器API操控的场景。
常见问题
JS Eyes是什么？
JS Eyes是一个主机中立的浏览器环境和Skill运行时，可通过CLI、MCP或OpenClaw进行操作。
如何通过MCP连接JS Eyes？
在支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）配置文件中，添加指向JS Eyes MCP服务器的连接信息即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/js-eyes-x-7/raw/index.md 读取 js-eyes 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/js-eyes-x-7/raw/index.md（查看排版版本）