jtbd-interview-agent
遵循Bob Moesta方法论，进行JTBD用户访谈的AI智能体。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：jtbd-interview-agent。 它的用途是：遵循Bob Moesta方法论，进行JTBD用户访谈的AI智能体。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/jtbd-interview-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我访谈一位最近从传统银行切换到数字银行App的用户，了解他做出这个切换决策的全过程。” 它会引导你或直接与受访者进行一场结构化的JTBD访谈，逐步挖掘从最初念头到最终使用的完整时间线、遇到的困难、吸引他的因素，并实时可视化决策背后的推动力和阻力。访谈结束后，你可以生成包含核心任务陈述和关键洞察的详细报告。
介绍
JTBD Interview Agent是一个专为进行“待办任务”（Jobs to Be Done）用户访谈而设计的AI智能体。它严格遵循创新专家Bob Moesta的访谈方法论，帮助产品经理、研究人员和创业者深入理解用户做出购买或使用决策背后的真实动机和完整历程。
该智能体通过Claude Agent SDK构建，并集成了专门的Bob Moesta顾问Skill。在访谈过程中，它会引导用户回顾从产生想法到首次使用的完整时间线，并运用五大核心技巧（情境、对比、解构、能量、类比）来挖掘深层需求，同时映射推动决策的四种力量（推力、拉力、焦虑、习惯）。
它非常适合产品经理、用户研究员、创业者以及任何需要深度理解用户行为以驱动产品创新或优化的人士。无论是进行新产品探索、功能迭代，还是市场调研，都能通过结构化的访谈获得高质量的定性洞察。
使用建议：在开始访谈前，建议先明确访谈目标用户和产品/服务场景。访谈过程中，尽量让受访者自由回忆和讲述，AI智能体会负责引导和结构化信息。访谈结束后，可以利用生成的时间线图、力量图和详细报告进行团队分享和深入分析。
核心特点
与通用访谈工具不同，它深度集成了Bob Moesta的权威JTBD访谈框架与五大技巧，能系统性地引导访谈并自动构建决策时间线与力量图，而非仅进行开放式问答。
注意事项
不适合需要快速进行大量定量数据收集或标准化问卷调研的场景。
常见问题
什么是JTBD访谈？
JTBD（Jobs to Be Done）是一种理解用户为何“雇佣”某个产品或服务来完成其特定“任务”的定性研究方法，关注决策背后的情境和动机。
需要编程知识才能使用吗？
不需要，通过Web界面或简单的CLI命令即可启动和管理访谈，但自定义部署需要一定的技术背景。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/jtbd-interview-agent/raw/index.md 读取 jtbd-interview-agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/jtbd-interview-agent/raw/index.md（查看排版版本）