k1.hardware
面向K1-Lightwave硬件的KiCad与PCB自动化工具集
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：k1.hardware。 它的用途是：面向K1-Lightwave硬件的KiCad与PCB自动化工具集 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/k1-hardware/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我检查这个KiCad PCB文件的DFM规则，并生成一份可制造的Gerber文件。” 它会调用K1.hardware中的MCP服务器，连接到你的KiCad项目，运行设计规则检查，并利用KiBot自动生成符合制造商要求的Gerber和钻孔文件。或者，你可以说：“帮我为这个微控制器找到合适的封装库。” AI会通过仓库中的‘footprint hunter’工具在本地或在线库中搜索匹配的封装。
介绍
K1.hardware 是一个专为PCB设计流程打造的AI智能体驱动自动化工具集。它旨在解决电子设计自动化（EDA）中繁琐、重复的手动操作问题，通过MCP服务器和Python模块将KiCad、KiBot、SKiDL等工具连接起来，实现从设计检查、元件选型到生产文件生成等环节的自动化。
使用方式主要是通过其提供的MCP服务器与AI智能体（如Claude）进行交互，或直接运行其Python脚本。用户需要先克隆仓库，运行验证脚本来检查依赖和服务器状态，然后根据具体需求调用相应的MCP工具或代理模块。
该工具集非常适合从事PCB设计的硬件工程师、电子爱好者以及希望将AI能力引入硬件开发流程的智能体开发者。它尤其适合那些已经在使用KiCad生态，并希望提升设计效率和自动化水平的小型团队或个人。
需要注意的是，该仓库目前正处于向SpectraSynq组织迁移的清理阶段，部分原型工具仅供参考，API可能不稳定。使用前请仔细阅读文档，并准备好自己的KiCad项目文件和必要的API凭证。
核心特点
与通用EDA脚本库不同，它深度集成了MCP协议，使AI智能体能直接理解和操作KiCad项目；同时，它并非简单的工具集合，而是围绕“K1-Lightwave”硬件工作流构建的、包含本地RAG、DFM检查、热仿真等完整代理模块的自动化解决方案。
注意事项
不适合寻求开箱即用、稳定商业级EDA软件的用户，也不适合没有KiCad使用基础或不愿进行命令行配置的初学者。
常见问题
这个工具集能直接帮我画PCB吗？
不能直接画图，它是一个自动化辅助工具集，可以帮助你检查设计、生成生产文件、查找元件封装等，但核心设计仍需在KiCad中完成。
需要安装哪些前置软件？
需要Python3环境、KiCad（及KiKit、KiBot等插件）、以及根据具体功能可能需要的FreeRouting、SKiDL等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/k1-hardware/raw/index.md 读取 k1.hardware 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/k1-hardware/raw/index.md（查看排版版本）