k8s-debugging-plugin
为Claude Code提供系统化的Kubernetes集群调试与故障排查工作流。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：k8s-debugging-plugin。 它的用途是：为Claude Code提供系统化的Kubernetes集群调试与故障排查工作流。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/k8s-debugging-plugin/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我的Pod一直处于CrashLoopBackOff状态，帮我查一下原因。” 它会自动调用kubectl_get查看Pod状态，用kubectl_describe检查事件和条件，并获取最近的容器日志，帮你快速定位是镜像拉取失败、应用启动错误还是资源不足等问题。
介绍
这个Skill旨在解决开发者和运维人员在Kubernetes环境中遇到的各类故障排查难题。当Pod陷入CrashLoopBackOff、服务无法访问、部署更新失败或节点状态异常时，传统的手动排查过程繁琐且低效。
它通过集成MCP Kubernetes工具集，将复杂的kubectl命令和调试逻辑封装成自动化的工作流。用户只需在Claude Code中描述问题，Skill便会自动触发相应的诊断步骤，例如检查Pod状态、查看日志、描述资源详情、执行容器内命令或管理节点状态。
该Skill非常适合需要频繁与Kubernetes集群交互的运维工程师、后端开发者和全栈开发者。他们可能在日常开发、测试环境部署或线上故障应急响应等场景下，需要快速定位和解决问题。
使用前请确保已正确配置kubeconfig并拥有相应的集群访问权限。建议在非生产环境或对集群影响可控的环境下先行试用，熟悉其自动化流程，以避免误操作。对于涉及敏感数据或关键业务的操作，仍需结合人工判断。
核心特点
与零散的kubectl命令备忘或通用K8s助手不同，它提供了一套预设的、针对具体故障场景（如CrashLoopBackOff）的端到端诊断工作流，能自动串联多个MCP工具进行系统性排查，而非仅提供单点命令。
注意事项
不适合用于执行大规模、批量化集群管理操作或需要深度定制复杂诊断逻辑的场景。
常见问题
安装后如何开始使用？
直接在Claude Code中描述你的K8s问题，例如“为什么我的pod一直重启？”，Skill会自动触发相应调试流程。
需要提前安装什么？
需要先安装Kubernetes MCP Server，并确保本地kubectl可正常访问目标集群。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/k8s-debugging-plugin/raw/index.md 读取 k8s-debugging-plugin 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/k8s-debugging-plugin/raw/index.md（查看排版版本）