kagi
为AI助手提供并行搜索能力的Kagi API工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kagi。 它的用途是：为AI助手提供并行搜索能力的Kagi API工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kagi/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下最近关于量子计算纠错技术的最新研究进展和主要参与者。”，它会通过此Skill并行调用Kagi搜索，快速获取来自学术网站、科技新闻和公司博客等多方面的最新信息，并为你生成一份综合摘要。或者，当你问“下周纽约的天气和有哪些科技活动？”时，AI可以同时搜索天气预报和活动日历，一次性给出完整回答。
介绍
这个Skill是一个基于Node.js实现的MCP服务器，它封装了Kagi搜索API，旨在解决AI助手在信息检索时可能遇到的效率瓶颈和结果单一问题。通过调用此工具，AI助手可以并行发起多个搜索请求，快速整合不同来源的信息，从而提供更全面、更及时的答案。
使用方式非常简单，开发者或用户只需按照标准MCP协议配置并启动此服务器，即可让兼容的AI助手（如Claude Desktop）获得调用Kagi搜索的能力。在对话中，AI助手会根据用户的问题，自动决定是否以及如何使用并行搜索来获取信息。
它非常适合需要利用外部实时信息来增强回答能力的AI应用开发者、智能体开发者以及追求高效信息获取的全栈开发者。无论是构建需要联网搜索的客服机器人，还是开发一个能分析最新市场趋势的智能体，这个工具都能提供强大的后端支持。
使用建议：请确保你已拥有有效的Kagi API密钥，并注意其API的调用频率和费用限制。在开发环境中，建议先进行小规模测试，以评估搜索结果的相关性和对Token消耗的影响。
核心特点
核心区别在于实现了针对AI助手的并行搜索能力，能够同时发起多个搜索请求并整合结果，相比传统的单一线程搜索工具，能显著提升信息获取的效率和覆盖面。
注意事项
不适合完全离线或对网络延迟极其敏感的环境，且依赖Kagi搜索服务的可用性和API配额。
常见问题
这个Skill需要自己申请Kagi API密钥吗？
是的，你需要拥有有效的Kagi账户并获取API密钥才能使用。
它支持哪些AI助手？
任何支持MCP（Model Context Protocol）协议的客户端都可以使用，例如配置了MCP的Claude Desktop。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kagi/raw/index.md 读取 kagi 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kagi/raw/index.md（查看排版版本）