kagimcp
为大模型集成Kagi搜索与摘要功能的MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：kagimcp。 它的用途是：为大模型集成Kagi搜索与摘要功能的MCP工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kagimcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我搜索一下今天关于量子计算突破的最新新闻，并总结成要点。”，它会通过kagimcp调用Kagi搜索，获取相关网页链接，并为你生成一份简洁的摘要报告。或者，在研究某个技术概念时，你可以说：“解释一下RAG架构，并引用最新的实践案例。”，AI会利用该工具搜索并整合最新的技术博客和文档来回答你。
介绍
kagimcp是一个基于Go语言开发的MCP（Model Context Protocol）工具，旨在为大语言模型（如Claude、GPT等）提供网页搜索和内容摘要能力。它通过集成Kagi搜索的API，让AI助手能够直接访问实时、高质量的网页信息，并生成简洁的摘要，从而突破模型自身知识库的时效和容量限制。
使用时，开发者需要先配置Kagi API密钥，然后将kagimcp作为MCP服务器集成到支持MCP协议的AI开发环境或应用中。配置完成后，AI助手即可通过工具调用，执行网页搜索并获取摘要结果，整个过程对最终用户透明，如同AI拥有了联网搜索能力。
这个工具非常适合需要让AI处理实时信息或进行深度研究的场景，例如智能体开发者、内容创作者、学术研究者以及任何希望增强AI信息获取能力的全栈或后端开发者。它让AI的回答更加准确、及时和有据可依。
建议在使用前仔细阅读Kagi API的定价和用量限制。由于依赖外部API，网络稳定性和API调用成本是需要考虑的因素。同时，摘要的准确性和倾向性可能受源网页内容影响，对于关键信息建议进行交叉验证。
核心特点
与通用网页爬虫或搜索工具不同，kagimcp专为MCP协议设计，能无缝集成到Claude Desktop等AI开发工作流中，提供结构化的搜索结果和高质量的AI摘要；同时，它利用Kagi搜索API，相比其他开源搜索引擎，在结果质量和隐私保护方面有优势。
注意事项
不适合需要完全免费、离线或处理大量并发搜索请求的场景。
常见问题
需要自己申请Kagi API密钥吗？
是的，使用前需要在Kagi官网注册并获取API密钥。
这个工具是免费的吗？
工具本身开源免费，但调用Kagi搜索API会产生费用，具体请参考Kagi定价。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kagimcp/raw/index.md 读取 kagimcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kagimcp/raw/index.md（查看排版版本）