KDebug (Kubernetes)
基于Claude AI的Kubernetes调试工具，支持查看和管理集群资源。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：KDebug (Kubernetes)。 它的用途是：基于Claude AI的Kubernetes调试工具，支持查看和管理集群资源。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/kdebug-kubernetes/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我看看 production 命名空间里所有状态不是 Running 的 Pod，并列出可能的原因。'，它会通过 KDebug 查询集群，筛选出异常 Pod，并尝试分析其事件（Events）和状态详情，将关键信息整理成报告呈现给您。或者，您可以说：'获取 nginx-ingress 这个 Deployment 的详细配置和最近的事件。'，它会快速调取并展示相关信息。
介绍
KDebug 是一款专为 Kubernetes 环境设计的 AI 辅助调试工具。它通过 MCP 协议与 Claude AI 集成，旨在帮助开发者更高效、直观地与 K8s 集群进行交互，解决日常运维和调试中的痛点。
使用时，您只需在支持 MCP 协议的 Claude AI 界面中安装并启用 KDebug。随后，您可以通过自然语言向 Claude 发出指令，例如“查看 default 命名空间下的所有 Pod”或“描述名为 my-app 的 Deployment 状态”，Claude 会调用 KDebug 执行相应的 kubectl 命令，并将结果以清晰易懂的格式返回给您。
这个工具非常适合需要频繁与 Kubernetes 集群打交道的开发者和运维人员。无论是排查服务部署失败的原因、检查资源配置是否正确，还是快速获取集群状态，KDebug 都能显著降低命令行操作的记忆负担和复杂性，让您更专注于问题本身。
建议在开发、测试或预生产环境中优先使用，以熟悉其交互模式。对于生产环境的敏感操作，请务必谨慎，建议结合具体的权限管理和审计流程。初次使用前，请确保您的 AI 客户端已正确配置 MCP 协议，并拥有访问目标 K8s 集群的合法凭证。
核心特点
与同类工具相比，KDebug 深度集成 Claude AI 并通过 MCP 协议工作，允许用户完全使用自然语言进行 K8s 操作，无需记忆复杂的 kubectl 命令语法和参数，实现了“对话即操作”的调试体验。
注意事项
不适合用于需要执行复杂编排、编写 YAML 配置文件或进行深度集群配置变更的场景。
常见问题
KDebug 需要什么前置条件才能使用？
需要一个支持 MCP 协议的 Claude AI 客户端（如 Claude Desktop）以及访问目标 Kubernetes 集群的 kubeconfig 配置。
它能执行所有 kubectl 命令吗？
目前主要支持查看、描述等调试类操作，对于创建、删除、编辑等写操作的支持可能有限，具体取决于工具实现的功能范围。