Kiseki
连接AI与Readwise，高效管理你的阅读高亮与笔记。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Kiseki。 它的用途是：连接AI与Readwise，高效管理你的阅读高亮与笔记。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kiseki/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找出我所有关于‘机器学习模型评估’的高亮笔记，并总结成一份要点清单。”，它会通过 Readwise MCP 工具查询你的相关高亮，并生成一份结构清晰的总结。或者
对AI说：“我最近在读《金字塔原理》，根据我的高亮，告诉我这本书的核心观点是什么？”，它会基于你的阅读痕迹，提炼出书籍的精髓。
介绍
Kiseki Labs - Readwise - MCP 是一个 MCP（Model Context Protocol）工具，它解决了语言模型（如 Claude、Cursor 中的 AI）无法直接访问和管理用户在 Readwise 中积累的阅读高亮、笔记和摘要的问题。通过此工具，AI 可以读取、搜索和整理你的个人知识库，让对话基于你过往的阅读积累展开。
使用它非常简单。你需要在 Readwise 官网获取 API 令牌，然后在支持 MCP 的 AI 应用（如 Claude Desktop、Cursor）中配置此 Skill。配置完成后，你就可以在对话中直接让 AI 处理你的 Readwise 内容了。
它非常适合那些重度依赖 Readwise 进行知识管理，并希望 AI 助手能深度理解和利用这些碎片化知识的用户。无论是内容创作者、学术研究者还是终身学习者，都能通过它提升信息处理和创作效率。
使用建议是，确保你的 Readwise 内容已经过初步整理，这样 AI 检索和引用的效果会更好。注意事项是，该工具目前主要用于“读取”和“查询”你的 Readwise 数据，复杂的编辑或管理操作仍需在 Readwise 官方应用或网页端完成。
核心特点
与同类通用知识库管理工具不同，它深度集成 Readwise 这一特定且流行的阅读高亮聚合服务，能够直接利用用户已经结构化存储的、来自 Kindle、网页、文章等各处的高亮笔记，无需二次整理或导入。
注意事项
不适合需要直接在 AI 对话中创建或大量修改 Readwise 高亮内容的场景。
常见问题
这个工具支持哪些 AI 应用？
支持所有实现了 MCP 协议的客户端，如 Claude Desktop、Cursor 编辑器等。
我需要有 Readwise 账号吗？
是的，你需要一个 Readwise 账号并获取其 API 令牌才能使用此工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kiseki/raw/index.md 读取 Kiseki 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kiseki/raw/index.md（查看排版版本）