knowledge-intake
将外部资源处理为带质量评分的知识并路由
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：knowledge-intake。 它的用途是：将外部资源处理为带质量评分的知识并路由 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'把这篇关于新能源的行业报告导入我的知识库，并评估质量，如果评分低于7分就标记为待整理。' 它会先下载并解析PDF，生成摘要和关键数据，然后根据内置模型给出8.2分，自动将全文存入知识库的'行业研究'分类下，并在元数据中注明评分和来源链接。
介绍
在信息爆炸的时代，我们每天都会接触大量网页、文档、PDF等外部资源，但真正有价值的内容往往被淹没。本技能（knowledge-intake）旨在解决这一问题：它能够自动抓取、解析外部资源，并通过内置的质量评分模型对内容进行打分，然后根据评分和主题将知识路由到合适的存储位置（如个人知识库、项目文档库等），从而避免低质量信息污染知识体系。
使用非常简单：你只需提供资源链接或上传文件，AI会调用本技能完成全流程处理。例如，你可以说“导入这篇行业报告到知识库，并标记关键数据”，技能会自动提取文本、分析结构、生成摘要、计算质量分数，最后将知识归档并附带评分标签。整个过程无需手动筛选或分类，极大提升知识管理效率。
本技能特别适合学术研究者、内容创作者和高校学生。学术研究者可快速处理文献并建立文献库；内容创作者可批量导入素材并自动评级；高校学生可整理课程资料和笔记，优先复习高质量内容。此外，任何需要系统化积累知识的人都能从中受益。
建议在使用前先配置好个人知识库的存储后端（如本地Markdown文件夹或云笔记API），并定期检查质量评分阈值，确保只有达标的内容入库。同时注意，该技能对图片、扫描件等非文本内容支持有限，建议配合OCR工具使用。
核心特点
同类技能仅做内容提取或简单分类，而本技能增加了质量评分和智能路由机制，能根据内容质量自动决定是否入库及存储位置，避免低价值信息占用空间。
注意事项
不适合需要人工深度解读或主观判断的复杂知识场景（如诗歌鉴赏、艺术评论）。
常见问题
支持哪些文件格式？
目前支持常见的文本格式：PDF、Word、HTML、Markdown、TXT以及纯文本网页。图片和扫描件需先通过OCR转换为文本。
质量评分标准是什么？
评分基于内容完整性、结构清晰度、信息密度、来源可信度等维度，由内置模型自动计算，满分10分，6分以上建议入库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/knowledge-intake-x-3/raw/index.md 读取 knowledge-intake 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/knowledge-intake-x-3/raw/index.md（查看排版版本）