ksrc
为AI Agent优化Gradle第三方依赖源码搜索与阅读的工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ksrc。 它的用途是：为AI Agent优化Gradle第三方依赖源码搜索与阅读的工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ksrc/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我想知道`pro.respawn.flowmvi:core`这个库里的`updateState`函数具体是怎么定义的。”，它会使用`ksrc search "updateState<"`快速定位到相关源码位置，然后通过`ksrc cat`命令将具体的函数签名和实现内容呈现给你，整个过程无需你手动下载和查找Jar包。
介绍
在Gradle生态中，AI Agent为了查看一个第三方库的函数签名，通常需要经历下载、定位、解压、搜索等繁琐步骤，消耗大量Token和时间。ksrc正是为了解决这一痛点而生，它将这一过程简化为两个命令，显著降低了AI Agent的Token消耗和操作步骤。
使用ksrc非常简单。首先通过Homebrew或安装脚本安装CLI工具，然后为你的AI Agent（如Claude Code、Codex Skill或通过MCP协议）安装相应的技能或插件，使其知晓并能调用ksrc。Agent在需要查阅依赖源码时，只需使用ksrc search进行搜索，获取文件标识符后，再用ksrc cat查看具体内容。
这个工具非常适合那些需要让AI Agent深度参与Gradle项目开发、代码审查或依赖分析的开发者，特别是智能体开发、后端开发和全栈开发人员。它能帮助Agent快速理解第三方库的API设计和实现细节，从而更高效地编写代码或解决问题。
使用时请注意，ksrc可能需要较长时间来下载源码和解析Gradle项目，建议给予足够的超时时间。对于大型单体仓库或模块化应用，可以使用--subproject等参数来帮助工具更快定位。如果Agent本身已有bash工具，推荐直接使用CLI命令而非MCP方式，以获得更直接的交互体验。
核心特点
与通用的代码搜索工具不同，ksrc专为Gradle生态和AI Agent工作流深度优化，它绕过了Agent手动处理源码Jar包的复杂流程，通过预解析和缓存机制，将原本需要十几步、消耗上万Token的操作，压缩为两个高效命令。
注意事项
主要针对Gradle项目，对于Maven、SBT等其他构建工具的项目支持有限或需要额外配置。
常见问题
ksrc能用于Maven项目吗？
ksrc主要针对Gradle生态优化，对Maven项目的支持不是其核心功能。
安装ksrc技能后，AI Agent会自动使用它吗？
需要你在提示词中引导Agent（例如参考AGENTS.md），或在合适的时机建议它使用`ksrc --help`来主动发现该工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ksrc/raw/index.md 读取 ksrc 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ksrc/raw/index.md（查看排版版本）