Kubernetes
Kubernetes集群故障排查与YAML清单审查专家
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Kubernetes。 它的用途是：Kubernetes集群故障排查与YAML清单审查专家 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/kubernetes-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我的一个Pod状态是CrashLoopBackOff，命名空间是production，Pod名称是app-frontend-xxxx，能帮我分析一下可能的原因吗？’ 它会引导您查看Pod描述、日志和事件，帮助定位是应用启动错误、依赖缺失、权限问题还是资源不足导致的崩溃。或者，
对AI说：‘请帮我审查下面这个Deployment的YAML，看看资源配置和探针设置有没有问题。’ 它会逐项分析请求与限制、存活/就绪探针的配置，并给出优化建议。
介绍
这是一个专注于Kubernetes集群运维与开发的AI技能。它能帮助用户诊断和解决Kubernetes工作负载的各种疑难杂症，例如Pod处于Pending、CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff、OOMKilled或卡在Terminating状态，Service或Ingress返回502/503/504错误，集群DNS不稳定，滚动更新挂起或静默部署了损坏版本，HPA拒绝扩缩容，PVC处于未绑定状态，节点变为NotReady或排空操作无法完成等问题。
当您遇到上述任何问题时，只需向AI描述故障现象或提供相关的YAML片段，它便能引导您进行系统性的排查，分析日志、事件和资源状态，定位根本原因并提供修复建议。它还能审查YAML清单、Helm Chart或Kustomize覆盖文件，帮助您优化资源配置、探针设置、优雅关闭和安全策略。
该技能非常适合需要与Kubernetes集群打交道的运维工程师、DevOps工程师、后端开发者和平台工程师。无论是日常运维、故障应急响应，还是编写和审查部署清单，它都能提供专业的指导。
使用建议：在提问时，尽可能提供具体的错误信息、Pod名称、命名空间或相关的YAML配置，这有助于AI给出更精准的分析。请注意，此技能专注于Kubernetes集群层面的管理和调试，不涉及Docker镜像构建等容器构建环节。
核心特点
与通用Kubernetes助手相比，它深度聚焦于生产环境中高频出现的具体故障场景（如Pod各种异常状态、网络问题、存储问题、节点问题），并提供从现象到根因的排查路径和修复方案，而非泛泛的概念解释。
注意事项
不适用于构建Docker容器镜像，那是`docker`技能的范畴。
常见问题
Pod一直处于Pending状态怎么办？
我会引导您检查节点资源（CPU/内存）是否充足、节点选择器/污点容忍度是否匹配、持久卷声明（PVC）是否绑定成功，以及是否有资源配额限制。
如何审查Deployment的YAML配置是否合理？
我会帮您分析资源配置请求与限制、存活/就绪探针设置、滚动更新策略、镜像拉取策略、安全上下文等，并提供优化建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/kubernetes-x/raw/index.md 读取 Kubernetes 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/kubernetes-x/raw/index.md（查看排版版本）