lean-ctx
AI代理的上下文工程层，优化Token消耗并增强控制。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：lean-ctx。 它的用途是：AI代理的上下文工程层，优化Token消耗并增强控制。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/lean-ctx/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析当前项目的git状态，并找出最近修改的文件。”，LeanCTX会拦截原始的`git status`命令输出，将其从约800个Token压缩至约120个Token后再发送给AI模型，同时将结果缓存，下次询问时仅需约13个Token即可返回。
介绍
LeanCTX 是一个为AI代理设计的上下文工程层，它解决了代理在运行过程中上下文信息臃肿、重复读取导致Token消耗巨大、以及缺乏对代理操作的可控性与可审计性的核心问题。
它作为一个独立的本地二进制程序，运行在AI代理与其交互的所有资源（如代码、Shell、数据、模型）之间。LeanCTX 能够智能地决定代理可以读取什么内容，对发送给模型的请求（包括系统提示、历史记录和工具结果）进行压缩以大幅减少Token用量，同时保持与提示词缓存的兼容性。它还具备会话记忆功能，可以跨对话保留学习到的信息，并对代理的操作进行防护和审计。
这个工具非常适合那些频繁使用AI代理进行代码开发、数据分析、自动化任务，并希望控制成本、提升效率和安全性的开发者与团队。无论是个人开发者管理本地项目，还是团队协作处理复杂任务，LeanCTX都能提供显著的帮助。
使用建议是，对于初次使用者，可以先从简单的代理任务开始集成LeanCTX，观察其对Token消耗的优化效果。由于其具备操作拦截和审计功能，建议在涉及敏感数据或关键操作的生产环境中启用其防护特性，以确保安全。
核心特点
与单纯优化提示词或缓存工具不同，LeanCTX是一个位于代理与资源之间的完整工程层，它不仅通过智能压缩减少60-90%的Token消耗，还集成了会话记忆、操作守卫和可验证的审计日志，提供了从成本控制到安全保障的一体化解决方案。
注意事项
不适合仅需简单、一次性AI交互，或对引入额外代理层有严格性能延迟要求的场景。
常见问题
LeanCTX如何节省Token？
它作为本地代理，智能缓存和压缩每次请求中的系统提示、历史对话及工具返回结果，避免重复发送相同内容，从而大幅减少Token消耗。
LeanCTX会影响AI代理的功能吗？
不会，它旨在透明地优化和控制上下文，而非限制功能。其守卫功能可以配置，以允许或拦截特定操作，增强安全性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/lean-ctx/raw/index.md 读取 lean-ctx 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/lean-ctx/raw/index.md（查看排版版本）