learn-hermes-agent
从零构建生产级自主AI智能体的27章实战教程
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：learn-hermes-agent。 它的用途是：从零构建生产级自主AI智能体的27章实战教程 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/learn-hermes-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“我想让我的AI助手能同时处理Telegram和Discord的消息，并且记住之前的对话。”，本教程会引导你从编写基础的Agent循环开始，逐步实现消息路由、会话持久化存储，最终构建出一个统一的多平台网关。或者
对AI说：“如何让智能体学会使用新工具？”，教程会通过技能系统章节，教你实现工具的自我注册、权限管理和动态调用。
介绍
这个教程旨在解决开发者希望深入理解并亲手构建一个能在多平台自主运行的AI智能体，而不仅仅是调用API的问题。它提供了一个循序渐进的代码优先学习路径，通过27个章节，从最基础的Agent循环开始，逐步引入工具系统、记忆、技能、多平台网关等核心模块，每个章节都配有可运行的参考实现和详细的中英文文档说明。
使用方式非常直接：按照推荐的阅读顺序，结合文档学习概念，然后运行并修改对应的代码文件（位于agents/目录下），通过“阅读、运行、修改、重复”的循环来掌握每个组件的实现原理。整个教程强调动手实践，目标是让你能自己重建这套系统的设计骨架。
本教程非常适合具备基础Python知识，对AI智能体、多平台机器人开发感兴趣，希望从原理层面掌握其构建方法的学习者。无论是智能体开发新手，还是希望深化理解的后端或全栈开发者，都能从中获得系统性的提升。
建议初学者严格按照文档中推荐的阅读顺序进行，先从架构概述和术语表开始，理解整体设计后再深入代码细节。学习过程中，务必亲自动手运行和修改代码，这是理解“智能体工作环境”如何被构建起来的关键。
核心特点
与大多数仅展示调用流程或封装好的智能体框架不同，本教程深度聚焦于构建智能体“工作环境”的核心机制（如会话循环、工具分发、上下文压缩、多平台网关），并提供了从零到一的完整、可运行的实现代码，旨在让学习者真正理解并能够自行重建生产级智能体的设计主干。
注意事项
本教程不涉及企业级部署的打包、计费、监控等生产运维细节，也不包含特定平台（如微信）的API细节处理，主要专注于核心机制的教学。
常见问题
需要什么前置知识才能学习这个教程？
需要掌握基础Python语法，了解函数、类和异步编程（async/await）的基本概念即可，不要求有智能体开发经验。
教程提供了可以直接部署的完整产品吗？
不完全是。它提供的是可运行的核心机制实现和教学代码，目标是让你理解原理并能自行构建，而非一个开箱即用的完整商业产品。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/learn-hermes-agent/raw/index.md 读取 learn-hermes-agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/learn-hermes-agent/raw/index.md（查看排版版本）