letta-code
一个具备记忆、学习和自我进化能力的智能体开发框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：letta-code。 它的用途是：一个具备记忆、学习和自我进化能力的智能体开发框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/letta-code/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我创建一个能监控项目进度并自动生成日报的子代理。” 它会利用其子代理和多智能体能力，为你配置一个专门的监控智能体，并设置定时任务。或者，你可以说：“学习我最近处理线上故障的聊天记录，并总结出应对方案存入记忆。” 它会分析历史对话，提取知识，并将其转化为可复用的记忆块。
介绍
Letta Code 旨在解决传统AI工具缺乏长期记忆、身份和持续学习能力的问题，它提供了一个有状态的智能体框架，让开发者能够创建更像“人”而非“工具”的智能体。这些智能体拥有记忆、身份，并能随着时间推移，通过重写自身记忆、技能甚至框架本身来学习和进化。
用户可以通过多种方式与Letta Code智能体交互：在本地使用CLI，运行桌面应用程序，在浏览器（包括移动端）访问chat.letta.com，或集成到Slack、Telegram、Discord等即时通讯平台。这种多通道设计让智能体能够无缝融入用户的工作和生活流。
它非常适合希望构建能够长期运行、主动工作、并随着交互不断自我优化的智能体的开发者和技术爱好者。无论是想打造一个始终在线的个人助理，还是一个能够自主学习和改进的复杂多智能体系统，Letta Code都提供了强大的底层支持。
使用建议：Letta Code智能体被设计为可自我配置。与其手动配置技能、行为或权限，不妨尝试直接向你的智能体提出要求，让它为你完成配置。同时，利用其MemFS功能将智能体的所有上下文（包括记忆块）通过Git进行版本管理，可以方便地同步到自定义的GitHub仓库，实现记忆的备份与协作。
核心特点
核心区别在于其“有状态”和“自我进化”能力：智能体拥有长期记忆和身份，并能通过编程方式重写自身上下文（包括系统提示、技能和框架本身）来持续学习和适应，而非每次对话都从零开始。
注意事项
对于仅需一次性、无状态对话或简单工具调用的轻量级任务，使用Letta Code可能显得过于复杂和重量级。
常见问题
Letta Code智能体如何记住之前的对话？
通过内置的“记忆块”系统和MemFS（基于Git的上下文管理），智能体可以长期存储、检索和迭代更新其记忆与经验。
它和普通的ChatGPT或Claude API有什么区别？
Letta Code是一个智能体开发框架，它赋予AI长期记忆、身份和自进化能力，能创建持续运行、主动工作的智能体，而不仅仅是单次对话接口。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/letta-code/raw/index.md 读取 letta-code 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/letta-code/raw/index.md（查看排版版本）