libtv-skills
让AI Agent调用LibTV的AI生图与生视频能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：libtv-skills。 它的用途是：让AI Agent调用LibTV的AI生图与生视频能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/libtv-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我想象一个未来都市的夜景，并把它生成图片。” 你的AI Agent会通过libtv-skills自动创建会话，将指令发送给LibTV服务，并持续查询生成进展，最终将得到的图片文件返回给你或保存到指定位置。
介绍
libtv-skills 是一个专为AI Agent设计的技能包，它解决了AI Agent在创作过程中无法直接生成高质量图片和视频的痛点。通过封装LibTV的OpenAPI，它让Agent能够像人类用户一样，通过自然语言指令调用专业的AIGC服务。
使用方式极其简单，开发者只需通过一行命令（npx skills add）即可将技能安装到项目中，并设置好API密钥。之后，AI Agent就能自动识别并调用这些技能，无需开发者手动干预脚本执行。整个过程无缝集成，极大降低了AI Agent集成AIGC能力的门槛。
这个技能非常适合那些希望为自己的AI Agent（如基于Claude、Cursor等平台的智能体）增加视觉内容创作能力的开发者、产品经理或创作者。无论是需要自动生成营销素材、故事板，还是为对话增添视觉元素，都可以通过此技能实现。
与同类需要复杂配置或自行训练模型的方案相比，libtv-skills的核心优势在于其“开箱即用”和“标准化”。它遵循OpenClaw技能规范，能被主流Agent平台直接识别，并且后端直接对接成熟的LibTV生图生视频服务，保证了生成结果的质量和稳定性，开发者无需关心底层模型和算力问题。
核心特点
核心区别在于：1) 严格遵循OpenClaw规范，能被支持该规范的AI Agent平台（如Claude Desktop）自动发现和调用，实现真正的“技能即插即用”；2) 后端直接集成LibTV成熟的商业级AIGC服务，生成效果和质量有保障，而非调用开源或效果不稳定的模型。
注意事项
不适合需要完全离线、私有化部署或对生成内容风格有极度定制化需求的场景，因为它依赖LibTV的在线API服务。
常见问题
如何获取LIBTV_ACCESS_KEY？
需要注册LibLib.tv平台账号，并在开发者设置或相关页面申请API访问密钥。
支持哪些AI Agent平台？
支持所有遵循OpenClaw技能规范的平台，例如Claude Desktop。理论上，任何能调用本地Python脚本的Agent框架也可通过手动方式集成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/libtv-skills/raw/index.md 读取 libtv-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/libtv-skills/raw/index.md（查看排版版本）