localplay
一个本地运行的MCP服务器，用于集成鼠标键盘自动化操作。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：localplay。 它的用途是：一个本地运行的MCP服务器，用于集成鼠标键盘自动化操作。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/localplay/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把鼠标移动到屏幕右上角的关闭按钮并点击一下。”，它会通过集成的localplay MCP服务器，向您的本地服务发送指令，从而控制鼠标完成点击关闭窗口的操作。或者，您可以要求它“连续点击这个位置10次，每次间隔1秒”，来自动完成一些重复的界面操作任务。
介绍
localplay Skill 解决的是在AI智能体工作流中，如何安全、便捷地实现本地计算机的鼠标移动、点击等物理交互操作的问题。传统上，AI难以直接控制用户电脑的输入设备，该Skill通过搭建一个本地的MCP（Model Context Protocol）服务器，为AI提供了标准化的接口来模拟这些操作。
使用时，用户需要在本地运行这个MCP服务器，并将其配置到支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）中。之后，AI便可以通过发送指令来请求服务器执行移动鼠标、点击、获取屏幕信息等操作，从而将AI的决策能力与本地自动化执行结合起来。
它非常适合智能体开发者、自动化脚本编写者以及希望通过AI增强日常桌面操作效率的用户。开发者可以利用它构建能够操作图形界面的智能体，普通用户也可以用它来完成一些重复性的桌面任务。
需要注意的是，由于涉及对系统的底层控制，使用时务必确保来源可信，并在安全的沙箱或测试环境中先行验证，避免因指令错误或恶意代码导致系统误操作或数据损失。
核心特点
与多数仅提供数据查询或文本处理的MCP工具不同，localplay专注于实现物理层的鼠标键盘自动化控制，填补了AI与本地图形界面交互的空白。它通过标准MCP协议封装了系统级操作，使得AI应用可以安全、标准化地请求执行点击、移动等动作，而非简单的信息获取。
注意事项
不适合在无图形界面的服务器环境或对操作精度和实时性要求极高的生产自动化场景中使用。
常见问题
localplay MCP服务器安全吗？
它本身是开源工具，安全性取决于使用环境。务必从官方仓库下载，并在可控环境中使用，因为它拥有控制您鼠标键盘的权限。
这个Skill可以和哪些AI一起用？
需要AI客户端支持MCP协议，例如配置了MCP的Claude Desktop。它不是直接与ChatGPT等网页版AI集成的。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/localplay/raw/index.md 读取 localplay 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/localplay/raw/index.md（查看排版版本）