loop-builder
从模糊需求中设计可控的Agent循环流程
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：loop-builder。 它的用途是：从模糊需求中设计可控的Agent循环流程 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/loop-builder/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我需要自动化每天的数据备份流程，但不确定具体步骤，请帮我设计一个可控的循环，包含错误回退和人工审批。' 它会先提问澄清备份范围、频率、最大重试次数等，确认后生成一个包含迭代限制、错误处理逻辑和人工审批节点的Loop包，可直接用于部署。
介绍
这个Skill解决的是从低信息、模糊的请求中，系统化地设计出可控的Agent循环（Loop）的问题。当用户提出“自动化重复任务”、“修复CI”、“从截图重现UI”、“将工作流转为可复用Agent或Skill”等需求时，该Skill能自动提取关键上下文，在证据不足时主动停止追问，并要求用户明确确认工作流后才生成可执行产物。它还会推导出合理的迭代次数上限、定义反馈与断路器机制，确保高风险操作始终保留人工审批环节。
使用方法很简单：直接提出需要自动化或循环化的任务，Skill会先通过一系列问题澄清你的真实意图，比如“这个任务需要多少次重试？”“失败时是重试还是跳过？”等。确认后，它会输出一个完整的Loop包，包含迭代限制、错误处理逻辑和人工审批节点。
适合智能体开发者、全栈工程师和项目经理使用。无论你是想自动化日常开发流程、修复CI流水线，还是将手工操作脚本化，这个Skill都能帮你快速将模糊想法转化为结构化的、可控制的Agent循环。
使用建议：请尽量提供具体的任务目标和边界条件，比如“每天凌晨3点执行，最多重试3次，失败时发邮件通知”。如果需求过于开放或缺乏明确终止条件，Skill可能会要求你补充信息。注意，该Skill不适用于一次性的、无需循环的简单任务。
核心特点
与同类Skill相比，它不直接生成代码，而是先通过决策树提取上下文、确认工作流，再输出包含迭代限制、反馈和断路器的完整Loop包，强调“可控”和“人工审批”，避免产生不可控的自动化循环。
注意事项
不适合一次性、无循环的简单任务，或者用户已完全明确所有细节无需探索的场景。
常见问题
如何触发这个Skill？
在提示词中包含'loop builder'、'Loop Builder'或'lopp-builder'即可触发，也可以直接描述需要自动化循环的任务。
能处理多复杂的循环？
适用于有明确边界和迭代次数的循环，如定时任务、CI修复、数据批处理等。对于完全开放式的无限循环需谨慎，建议先明确终止条件。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/loop-builder/raw/index.md 读取 loop-builder 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/loop-builder/raw/index.md（查看排版版本）