@maddeye/pi-voice
为Pi提供本地、跨平台的私有语音输入
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@maddeye/pi-voice。 它的用途是：为Pi提供本地、跨平台的私有语音输入 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/maddeye-pi-voice/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动语音输入模式'，然后直接口述你的问题或指令，例如'帮我写一封感谢邮件'。本地的Whisper模型会安静地将你的语音转为文字，并发送给Pi进行处理和回复。
介绍
这个Skill解决了在Pi AI助手上进行语音交互时的隐私和跨平台问题。传统的在线语音识别服务需要将音频上传至云端，存在隐私泄露风险，且可能受限于特定操作系统。@maddeye/pi-voice通过集成本地运行的Whisper语音识别模型，将用户的语音输入完全在本地设备上转换为文本，再发送给Pi，确保了对话内容的私密性。
使用方式非常简单。用户安装此Skill后，在Pi的交互界面中触发语音输入功能，直接说话即可。Skill会在后台调用本地部署的Whisper模型进行识别，并将识别出的文字作为提示词提交给Pi进行处理，整个过程无需连接外部语音识别API。
它非常适合注重隐私安全的开发者、研究人员，以及任何不希望语音数据离开本地设备的Pi用户。对于在敏感环境（如处理商业机密、个人隐私话题）下使用AI助手的场景，这个Skill提供了额外的安全保障。
使用建议方面，请确保你的本地设备（如树莓派、个人电脑）性能足以流畅运行Whisper模型，否则可能会影响识别速度和准确性。初次使用前，需要按照指引完成Whisper模型的本地部署和配置。
核心特点
核心区别在于完全本地的语音处理流程，不依赖任何云端语音识别服务（如Google、Azure的API），从根源上杜绝了语音数据外泄的风险，实现了真正的隐私保护。
注意事项
不适合设备性能较低（如内存不足、无GPU）导致本地Whisper模型运行缓慢或无法运行的场景。
常见问题
支持哪些操作系统？
支持Windows、macOS、Linux等主流操作系统，是跨平台的。
需要自己安装Whisper吗？
是的，需要先在本地设备上安装和配置好OpenAI的Whisper模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/maddeye-pi-voice/raw/index.md 读取 @maddeye/pi-voice 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/maddeye-pi-voice/raw/index.md（查看排版版本）