manifold
一个用于构建和管理多智能体协作工作流的实验性平台。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：manifold。 它的用途是：一个用于构建和管理多智能体协作工作流的实验性平台。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/manifold/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“创建一个数据分析专家智能体，并让它每周一自动运行数据清洗和报告生成工作流，结果通过 Matrix 发送给团队。”，Manifold 会帮你配置专家、设计可视化工作流、并设置定时任务（Pulse）来调度整个流程。你还可以在流程中插入图像生成节点，为报告自动配图。
介绍
Manifold 旨在解决传统单次提示无法处理的复杂、长周期自动化工作流问题。它提供了一个工作空间，让不同的 AI 专家（智能体）、工具和项目能够协同工作，完成需要多步骤、长时间运行的目标。
通过其可视化的工作流编辑器、专家注册表、项目管理和集成工具（包括 MCP 支持），用户可以像搭积木一样设计复杂的自动化流程。平台支持调度任务（Pulse）、图像生成、实验性提示词管理等多种功能，将多个智能体的能力串联起来。
它非常适合需要进行长期项目规划、自动化复杂业务流程或研究多智能体协作的开发者、研究者和技术团队。对于希望超越简单聊天机器人，构建具有记忆、规划和执行能力的 AI 系统的用户来说，Manifold 提供了一个强大的实验场。
需要注意的是，Manifold 目前仍处于实验阶段，官方明确警告不要将其部署在对稳定性要求极高的生产环境中。建议用户先在本地或测试环境中探索其功能，并利用其项目隔离特性来管理不同的工作流。
核心特点
与多数单智能体框架不同，Manifold 核心专注于“团队协作”，提供了可视化的工作流编排器，能将多个配置了不同能力的专家智能体、MCP工具和自定义流程节点连接起来，形成可复用、可嵌套的复杂工作流。
注意事项
这是一个实验性平台，官方明确警告不适合需要强稳定性保证的生产环境。
常见问题
Manifold 支持哪些 AI 模型？
支持 OpenAI、Google、Anthropic 的模型，以及通过 llama.cpp 或 vLLM 服务的 OpenAI 兼容的自托管模型。
是否需要本地开发环境才能运行？
基础运行可通过 Docker 完成，无需本地 Go 或 Node 环境；只有开发 Manifold 本身时才需要。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/manifold/raw/index.md 读取 manifold 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/manifold/raw/index.md（查看排版版本）