mantis
面向AI编码代理的、专注于安全审计的便携式技能工具包。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mantis。 它的用途是：面向AI编码代理的、专注于安全审计的便携式技能工具包。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mantis/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用Mantis技能集，审查当前项目`src/`目录下的代码，重点检查身份验证和文件上传功能的安全漏洞。”，它会按照预设的步骤顺序分析代码，识别潜在风险模式，并尝试在隔离的Docker容器中生成验证代码来复现问题，最后汇总发现供你人工核查。
介绍
Mantis 是一个解耦、顺序化且专注于安全的技能集合，专为AI编码代理设计。它旨在解决在代码审查和漏洞发现过程中，如何安全、可控地利用AI自动化能力的问题。通过提供一套结构化的技能指令，引导AI代理按步骤分析代码库，识别潜在的安全风险，并生成验证代码。
使用方式上，Mantis强调在完全隔离的安全环境中运行。用户需要先配置好本地CLI环境（如Docker、gVisor），然后通过命令行安装技能包，最后引导其AI编码代理（如Claude、Cursor等）使用这些技能对目标代码库进行安全审查。
它主要适合安全研究人员、开发者和希望将AI自动化引入其安全开发生命周期的团队。他们可以利用Mantis作为起点，定制符合自身技术栈和风险偏好的审查流程。
与同类专注于代码生成或通用代码审查的AI技能不同，Mantis的核心区别在于其强烈的安全导向和风险意识。它不仅提供审查逻辑，更强制要求隔离执行环境，并内置了关于AI幻觉和误报的明确警告，强调所有发现必须由安全专家手动验证，这使其更像一个为高风险操作设计的“安全护栏”而非单纯的自动化工具。
核心特点
核心区别在于其内置的强安全约束和风险管控意识：强制要求在隔离沙箱中运行AI生成的验证代码，并明确警示AI模型的非确定性，要求所有输出必须由人工专家复核，这使其特别适合高风险的安全审计场景。
注意事项
不适合在非隔离环境、生产系统或对AI输出无人工复核流程的场景下直接使用。
常见问题
Mantis能完全自动发现漏洞吗？
不能，它辅助AI代理进行审查，但所有发现必须由安全专家手动验证，AI可能产生误报或漏报。
使用Mantis前必须准备什么？
必须准备一个与生产环境隔离的测试环境，如配置了gVisor的Docker，以安全执行AI生成的代码。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mantis/raw/index.md 读取 mantis 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mantis/raw/index.md（查看排版版本）