@marcfargas/brainiac
面向pi智能体的持久化可搜索知识存储工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@marcfargas/brainiac。 它的用途是：面向pi智能体的持久化可搜索知识存储工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/marcfargas-brainiac/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记住我之前提到的React Hooks使用偏好，后续写相关代码时参考”，它会自动将该偏好结构化存储到知识库并打上关联标签。之后你询问React相关开发问题时，它会自动检索匹配的历史知识，生成符合你使用习惯的响应内容。
介绍
普通智能体的知识多为会话级临时存储，会话结束后记忆便会丢失，也无法对已积累的知识做关联检索与跨会话复用，零散信息难以形成体系化的可召回知识网络，导致智能体需要重复学习相同内容，响应一致性与效率都难以保障。 它作为npm包可快速集成到基于pi框架的智能体项目中，安装完成后即可自动为智能体开启知识持久化能力，支持自动将交互过程中学习到的信息做结构化存储，内置全文检索与知识关联能力，调用对应接口就能快速召回匹配的历史知识。 适合基于pi框架开发智能体应用的开发者、需要搭建具备长期记忆能力的个人AI助手的技术爱好者、需要让AI持续积累垂直领域知识的场景搭建者。 使用时建议提前规划知识的分类标签规则，能大幅提升后续知识检索的精准度，初次集成时可先在测试环境验证知识召回的匹配效果，调整参数后再上线生产环境使用。
核心特点
它是专门适配pi智能体框架的原生知识存储组件，内置知识自动关联映射能力，无需额外开发即可实现“学习-关联-召回”的完整记忆链路，无需像使用通用向量数据库那样自行封装记忆逻辑。
注意事项
仅适配pi智能体生态，无法直接在其他智能体开发框架中使用，暂不支持音视频等非文本类知识的存储与检索。
常见问题
使用brainiac需要自己部署数据库吗？
默认内置轻量存储引擎，小规模使用无需额外部署，大规模场景可对接外部存储。
brainiac支持知识导出备份吗？
支持，可通过内置接口导出全量结构化知识做备份或迁移。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/marcfargas-brainiac/raw/index.md 读取 @marcfargas/brainiac 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/marcfargas-brainiac/raw/index.md（查看排版版本）