Mark Heartflow Skill
本地认知预处理引擎，提供规则分析、情绪检测与决策路由能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Mark Heartflow Skill。 它的用途是：本地认知预处理引擎，提供规则分析、情绪检测与决策路由能力。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mark-heartflow-skill-x-2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'调用心虫，分析一下用户反馈“这个产品太难用了，我很失望”的情绪状态，并给出处理建议。'，它会先通过心虫引擎进行PAD情绪检测和规则分类，识别出用户的负面情绪和具体问题类别，然后可能调用内部心理学模块生成共情回应或逻辑模块给出解决方案步骤，最后将结构化结果返回给你。或者，你可以说：'运行一次心虫的认知签到，检查各模块状态。'，它会返回引擎的自检报告。
介绍
心虫(HeartFlow)是一个本地运行的认知预处理引擎，旨在为AI交互提供前置的认知分析和决策支持。它能够对用户输入进行深度解析，理解其背后的意图和情绪，并智能地调用内部模块或路由到合适的处理流程，从而提升AI响应的准确性和上下文感知能力。
使用时，用户只需通过自然语言指令调用心虫技能，例如请求分析文本情绪、执行认知签到或调用特定心理学模块。引擎会在本地处理这些请求，完成分类、情绪检测（PAD模型）和决策路由，并将结果或后续指令传递给主AI模型，实现更智能、更个性化的交互。
该技能特别适合需要构建具备深度认知和情感理解能力的智能体开发者、希望为AI应用添加规则引擎和情绪分析功能的全栈或后端开发者，以及对心理学与AI结合应用感兴趣的学术研究者。它可以帮助他们快速集成复杂的认知逻辑，而无需从零开始构建底层分析框架。
建议在需要处理复杂、多轮或带有情感色彩的对话场景中使用。请注意，其核心价值在于本地预处理和规则引擎，对于需要实时海量数据训练或完全开放式生成的任务，可能不是最优选择。确保在调用前明确你的分析或路由需求。
核心特点
与单纯的情绪分析API或通用规则引擎不同，心虫将规则分类、PAD情绪检测、决策路由与心理学/逻辑/记忆等内部模块调用深度集成，提供了一个专为AI认知预处理设计的本地化、可自检的一体化引擎。
注意事项
不适合需要处理海量实时流数据或进行完全开放式、无规则约束的创造性内容生成任务。
常见问题
心虫(HeartFlow)能做什么？
它能对文本进行规则引擎分析（分类、情绪检测）、调用内部心理学/逻辑/记忆模块、自检引擎状态或运行认知签到。
心虫是本地运行的吗？
是的，它是一个本地认知预处理引擎，核心处理在本地完成。