math-modeling-single
数学建模竞赛论文全流程自动生成器，支持国赛美赛标准。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：math-modeling-single。 它的用途是：数学建模竞赛论文全流程自动生成器，支持国赛美赛标准。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/math-modeling-single/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“数学建模，这是一道2023年国赛A题的PDF文件”，并附上题目。AI会启动该技能，引导你确认模板、输入赛题等必要信息，随后自动执行四阶段流程，最终生成并返回一份完整的LaTeX论文PDF。
介绍
这是一个专为数学建模竞赛设计的端到端论文生成工具。它能够将一道竞赛题目，按照国赛标准的四阶段流程（策略→求解→写作→审查），自动生成一份包含摘要、问题重述、模型建立与求解、模型检验等完整章节的LaTeX论文。
用户只需提供完整的赛题（支持PDF、Word、文本或图片格式），该技能便会自动分析问题、选择合适的建模方法、调用MATLAB或Python进行真实数据求解、生成矢量流程图，并最终编译成符合格式规范的LaTeX论文。它内置了国赛标准LaTeX模板作为兜底。
它主要面向参加全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）、美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的学生、指导教师，以及需要进行建模练习和快速原型验证的研究者。对于需要快速产出规范论文初稿、学习标准写作流程或验证不同建模思路的场景尤其有用。
与同类工具相比，它的核心优势在于其端到端的自动化程度和严格的流程控制。它不仅生成文字，还通过MCP服务器调用MATLAB/Python执行真实计算，并内置了从内容规范、格式检查到自我进化的完整质量保障体系，确保产出的是一份可直接提交的、符合竞赛标准的完整论文，而非简单的文字填充。
核心特点
核心区别在于：1) 端到端全流程自动化，集成了从问题分析、数值求解、图表生成到论文编译的所有环节，而非仅提供写作辅助；2) 内置严格的国赛标准审查流程和质量清单，确保论文在内容、格式、图表、参考文献等各方面均符合竞赛规范。
注意事项
不适合处理高度依赖领域专家知识、缺乏明确数据或需要创造性理论突破的非结构化研究型问题。
常见问题
需要自己安装MATLAB吗？
优先使用MATLAB MCP服务器进行计算以获得最佳数值精度和工具箱支持。如果不可用，会自动回退到Python（numpy, scipy, sklearn等）进行计算，无需用户干预。
生成的论文格式符合要求吗？
严格遵循内置的国赛标准LaTeX模板和《writing-standards.md》中的硬性规则（如摘要字数、关键词数、三线表、页数限制等），并通过多阶段审查确保格式合规。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/math-modeling-single/raw/index.md 读取 math-modeling-single 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/math-modeling-single/raw/index.md（查看排版版本）