mcp-cli
将MCP协议映射为命令行工具，让AI通过Shell与任意MCP服务器交互。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp-cli。 它的用途是：将MCP协议映射为命令行工具，让AI通过Shell与任意MCP服务器交互。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-cli-apify/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用mcpc连接到我的数据库MCP服务器，并列出所有可用的查询工具。”，它会通过Bash工具执行`mcpc session start my-db-server`建立连接，然后执行`mcpc tools list`来展示所有工具。接着你可以说：“用‘query_users’工具获取最近一周的活跃用户列表。”，AI便会执行相应的`mcpc tools call`命令并返回结果。
介绍
mcpc是一款专为Model Context Protocol设计的通用命令行客户端。它解决了AI智能体在利用MCP时，因重复注入工具定义和结果而导致的Token浪费、上下文污染和效率下降问题。
通过将MCP的每一项操作（如工具调用、资源访问、提示词获取）都映射为直观的Shell命令，AI智能体只需通过一个通用的Bash()工具调用，就能获得与任何MCP服务器交互的完整能力，无需为每个服务器单独配置复杂的函数接口。
它非常适合需要与多种MCP工具（如数据库、API、文件系统）交互的智能体开发者、运维工程师以及希望通过命令行脚本自动化MCP工作流程的用户。无论是调试服务器、编写自动化脚本，还是为AI代理提供安全可控的外部能力，mcpc都能胜任。
使用建议：建议结合其会话管理功能，为不同的MCP服务器建立持久连接以提升效率。在AI代理场景下，利用其MCP代理功能可以有效隔离AI代码与服务器凭证，增强安全性。
核心特点
与需要为每个MCP服务器单独配置函数调用的方案不同，mcpc通过统一的CLI接口抽象了整个MCP协议，让AI仅凭`Bash()`工具就能动态发现和使用服务器的最新能力，极大简化了集成复杂度并优化了Token使用。
注意事项
不适合仅需与单一、固定MCP服务器进行简单交互，且对命令行操作不熟悉的用户。
常见问题
mcpc和直接调用MCP服务器API有什么区别？
mcpc提供了命令行抽象层，无需编写代码即可交互，且支持会话、OAuth、代理等高级功能，更适合脚本和AI集成。
AI如何通过mcpc使用MCP工具？
AI只需调用`Bash()`工具执行`mcpc`命令，即可像在终端中一样列出、调用MCP服务器提供的各种工具和资源。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-cli-apify/raw/index.md 读取 mcp-cli 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-cli-apify/raw/index.md（查看排版版本）