mcp
集成AWS CloudWatch，提供日志搜索与分析的调试工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：集成AWS CloudWatch，提供日志搜索与分析的调试工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-cloudwatch-tracker/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查询过去一小时内ECS服务‘my-app’的error级别日志。”，它会连接CloudWatch，使用您配置的过滤条件搜索相关日志组，并将关键错误事件和上下文摘要返回给您，帮助快速定位问题。
介绍
这个Skill解决了开发者和运维人员在调试和分析AWS服务时，需要频繁登录AWS控制台查看CloudWatch日志的痛点。它通过MCP（Model Context Protocol）将CloudWatch的日志搜索与分析能力直接集成到AI助手中。
使用时，您需要配置好AWS凭证和权限，然后就可以在AI对话中直接查询特定的日志组、设置时间范围、使用过滤表达式来搜索关键日志事件，并进行分析。
它非常适合后端开发、运维工程师和全栈开发等需要直接与AWS服务交互、排查线上问题或监控服务状态的用户。
建议在使用前确保AI助手已正确配置MCP服务器连接，并遵循AWS的最小权限原则来配置访问密钥，仅授予必要的CloudWatch日志读取权限以保证安全。
核心特点
与同类日志查看工具相比，它深度集成AWS CloudWatch服务，支持原生的日志过滤表达式查询，并能直接在AI工作流中分析日志上下文，无需切换工具界面。
注意事项
仅支持AWS CloudWatch日志服务，不适用于其他云服务商或本地日志系统。
常见问题
使用前需要什么配置？
需要配置有效的AWS访问密钥和权限，确保对目标CloudWatch日志组有读取权限。
可以搜索多久之前的日志？
取决于您在CloudWatch中设置的日志保留策略，通常可以查询保留期内的所有日志。