mcp
连接AI助手与Go语言分析工具gopls的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：连接AI助手与Go语言分析工具gopls的MCP服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-gopls/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我看看项目根目录下`/pkg/user/service.go`文件中`CreateUser`函数的调用关系，并解释它可能存在的并发安全问题。” 它会通过gopls获取该函数的精确定义、所有引用点，并基于代码上下文分析数据竞争风险，给出具体的改进建议。
介绍
这个Skill解决了AI助手在协助Go语言开发时，因缺乏对项目代码库的深度理解而无法提供精准代码建议的问题。它通过MCP协议将AI助手与Go语言的官方语言服务器gopls连接起来，使AI能够实时访问代码的类型信息、定义和引用关系。
使用时，开发者需要先配置好本地的gopls环境，然后通过AI助手（如Claude Desktop）加载此MCP服务器。之后，在与AI讨论Go代码时，AI就能基于gopls提供的精准代码分析来回答问题，例如解释某个函数的作用、查找类型定义或提供重构建议。
它非常适合需要AI深度参与代码审查、重构或理解复杂项目的Go语言开发者。无论是处理遗留代码库，还是在新项目中快速熟悉架构，这个Skill都能显著提升AI助手的辅助质量。
建议在项目已正确配置Go Modules和gopls的前提下使用。注意，其分析能力完全依赖于本地gopls的准确性和项目配置的完整性，对于未正确初始化或存在编译错误的项目，提供的信息可能有限。
核心特点
与通用代码分析Skill不同，它深度集成Go语言官方的gopls，提供语言原生的、类型安全的精准代码分析，而非基于文本模式的模糊匹配。这使得AI能理解Go特有的接口、包结构和类型系统，提供更专业的建议。
注意事项
不适合非Go语言项目，且其分析效果高度依赖本地gopls服务器的配置和项目本身的编译状态。
常见问题
这个Skill需要提前安装gopls吗？
是的，必须在本地系统安装并配置好gopls，它是此Skill运行的基础。
它支持哪些AI助手？
支持任何实现了MCP（Model Context Protocol）客户端的AI助手，例如Claude Desktop。