MCP
基于MCP协议的逻辑推理服务器，提供定理证明与模型验证工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：MCP。 它的用途是：基于MCP协议的逻辑推理服务器，提供定理证明与模型验证工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-logic/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请用Logic服务器验证这个智能合约函数在转账后总能保持总余额不变。”，它会通过MCP调用逻辑推理引擎，对合约的数学模型进行形式化验证并返回证明结果或反例。或者，你可以说：“证明这个排序算法的正确性”，它会将问题转化为定理证明任务并尝试给出证明步骤。
介绍
Logic Skill 是一个基于模型上下文协议（MCP）的逻辑推理服务器，旨在解决开发者和研究人员在形式化验证、定理证明和逻辑推理方面的需求。它通过标准化的MCP接口，将复杂的逻辑推理引擎封装为AI Agent可调用的服务，使得在代码开发、系统设计或学术研究中需要进行严格逻辑验证时，能够便捷地获得辅助。
使用时，开发者或研究者只需通过支持MCP协议的客户端（如Claude Desktop）配置并连接该服务器，即可在对话中直接请求进行逻辑命题的证明、模型的状态验证或形式化规范的检查。它充当了一个专业的逻辑“外脑”，将自然语言描述的逻辑问题转化为底层推理引擎（如SMT求解器、定理证明器）可处理的任务并返回结果。
该Skill特别适合智能体开发者、学术研究者以及从事高可靠性系统（如金融、航天、区块链）开发的后端或全栈工程师。当他们的工作涉及算法正确性证明、智能合约安全审计或复杂系统行为建模时，Logic可以提供关键的自动化推理支持。
建议在涉及安全关键或需要严格正确性保证的项目中使用。初次使用前，请确保已正确配置MCP服务器环境，并了解基本的逻辑学或形式化方法概念，以便更有效地构建查询和解读结果。注意，其推理能力受限于底层引擎和问题表述的精确性。
核心特点
与通用代码生成或代码分析Skill不同，它专注于形式化逻辑领域，通过MCP协议将专业的定理证明和模型验证工具（如Z3、Coq等）集成到AI工作流中，为需要数学严谨性的场景提供底层支持。
注意事项
不适合处理非结构化、描述模糊的自然语言逻辑问题，或进行非形式化的常识推理。
常见问题
Logic Skill能用来做什么？
主要用于定理自动证明、算法形式化验证、智能合约逻辑审计以及系统行为模型检查。
需要提前安装什么依赖吗？
需要按照README配置MCP服务器环境，并确保安装了所需的底层逻辑推理引擎（如指定的SMT求解器）。