mcp
基于Rust的MCP标准提示词管理服务器，支持多后端。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于Rust的MCP标准提示词管理服务器，支持多后端。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-prompts-rs/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“调用‘产品文案生成’提示词，参数是产品名‘智能水杯’和核心卖点‘长效保温’。”，它会通过MCP协议从你的prompts-rs服务器获取预设好的高质量文案生成提示词模板，并填入参数，从而生成更专业、统一的文案。或者，你可以说：“列出所有关于‘代码审查’的提示词”，它会返回服务器中所有相关提示词的列表和描述。
介绍
这个Skill解决的是AI应用开发中提示词（Prompt）难以统一管理和复用的问题。它提供了一个遵循模型上下文协议（MCP）标准的服务器，让开发者可以将提示词作为独立的资源进行存储、版本控制和调用。
使用时，你需要部署这个Rust编写的服务器，它会作为MCP服务运行。然后，在你的AI应用（如Claude Desktop、Cursor等支持MCP的客户端）中配置连接到此服务器，即可访问和管理其托管的提示词库。
它非常适合需要频繁使用、测试和优化不同提示词的AI应用开发者、智能体（Agent）构建者以及研究提示工程（Prompt Engineering）的团队。通过集中管理，团队可以共享最佳实践，避免重复劳动。
建议在团队协作或涉及复杂提示词链路的项目中使用。注意，它本身是一个后端服务，需要一定的部署和配置知识。初次使用前，建议先熟悉MCP协议的基本概念。
核心特点
核心区别在于：1. 基于Rust实现，性能高且资源占用少；2. 严格遵循MCP标准，能与所有兼容MCP的AI客户端无缝集成；3. 设计上支持连接多种后端存储（如数据库、文件系统），提供了灵活的部署和数据持久化选项。
注意事项
不适合仅需临时或简单使用几个提示词的个人轻量级场景，因为需要部署和维护一个独立服务。
常见问题
MCP是什么？
MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，用于在AI应用和工具之间安全、标准化地传递上下文信息，比如文件、数据库内容或这里的提示词。
这个服务支持哪些AI客户端？
支持任何实现了MCP客户端协议的AI应用，例如Claude Desktop、Cursor编辑器等。