Trellis
为AI编程提供持久化项目记忆与工程规范的框架
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Trellis。 它的用途是：为AI编程提供持久化项目记忆与工程规范的框架 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/trellis/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“为产品列表页添加一个分页组件。”，Trellis会自动将项目中关于React组件规范、UI库使用约定以及相关任务历史注入会话，引导AI生成符合团队标准的代码。当你下次说“继续优化这个组件”时，AI能立刻回忆起之前的实现和上下文。
介绍
Trellis 旨在解决AI编码工具（如Claude、Cursor等）在每次会话中“失忆”的核心痛点。这些工具虽然能快速生成代码，但缺乏对项目历史、团队规范和个人偏好的记忆，导致开发者需要反复提供背景信息，效率低下。
Trellis通过在你的代码仓库中创建并维护一个.trellis/目录来工作。这个目录会持久化存储项目规范（Specs）、任务上下文（Tasks）和工作空间记忆（Workspace Journals），从而将你的工程标准“注入”到每一次AI会话中。它像一个为AI准备的、永不丢失的项目大脑。
它非常适合需要长期维护复杂项目的开发团队或个人开发者，特别是那些频繁使用AI辅助编程，却苦于重复沟通和上下文丢失问题的人。通过将工程实践（如代码规范、PRD模板、审查标准）固化到仓库中，Trellis能确保团队内所有成员使用的AI都遵循统一标准。
与同类工具（如Cursor的自定义指令、或简单的聊天历史）相比，Trellis的核心区别在于其“仓库即真理”的理念。它不是将记忆存储在本地或云端，而是直接与代码仓库绑定，使得项目规范、任务历史和团队知识能够像代码一样被版本控制、审查和共享，实现了工程实践的真正可移植性和一致性。
核心特点
Trellis将项目规范、任务上下文和工作记忆直接持久化在代码仓库中，使其像代码一样可版本控制、审查和团队共享，而非依赖于AI工具的本地会话记忆或单一平台的自定义指令。
注意事项
不适合仅进行一次性、零散的代码片段生成或探索性编程，其价值在长期、规范化的项目协作中才能充分体现。
常见问题
Trellis支持哪些AI编程平台？
支持包括Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Zed等在内的17种主流AI编程平台，实现跨平台工作流统一。
Trellis如何保证我的项目规范被AI正确使用？
通过将规范（Specs）写入`.trellis/spec/`目录，Trellis会在AI会话时自动将相关上下文注入提示词，引导AI遵循既定规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/trellis/raw/index.md 读取 Trellis 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/trellis/raw/index.md（查看排版版本）