mcp
连接Sentry.io，帮助开发者快速获取和分析应用错误与调试信息。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：连接Sentry.io，帮助开发者快速获取和分析应用错误与调试信息。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-sentry-2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查一下今天Sentry上‘生产环境’项目里错误数最多的前5个问题。”，它会通过此Skill连接到你的Sentry账户，获取问题列表并按错误数排序返回，包括问题标题、首次/最近发生时间、受影响用户数等关键信息。你还可以进一步追问：“看看排名第一的问题ID为‘PROJ-123’的详细事件和堆栈跟踪”，AI会为你获取该问题的具体调试上下文。
介绍
这个MCP服务器Skill解决了开发者在应用出现线上问题时，需要频繁切换平台查看错误详情、缺乏上下文进行高效调试的痛点。它通过MCP协议，将Sentry.io平台的问题分析、事件详情、调试信息等直接接入到你的AI助手（如Claude Desktop）中。
使用时，你需要配置好Sentry的访问令牌（Token）和所属组织等信息。配置完成后，你就可以在AI助手的对话中，直接查询Sentry中的问题列表、特定问题的详细信息、关联的事件堆栈等，无需离开当前工作环境。
它非常适合需要快速响应线上故障、分析系统稳定性的开发者和运维工程师。无论是排查突发的生产环境Bug，还是定期复盘应用错误趋势，这个Skill都能提供便捷的数据访问通道。
建议在使用前，确保你拥有Sentry对应项目的足够读取权限。由于它主要提供数据查询功能，复杂的项目配置或问题解决操作仍需回到Sentry控制台完成。注意保护你的Sentry访问令牌，避免泄露。
核心特点
与通用的日志查询或错误监控工具不同，它深度集成Sentry.io的特定数据模型和API，能直接返回结构化的错误事件、堆栈跟踪和用户反馈信息，而不仅仅是原始日志。它让开发者能在AI对话的上下文中直接获取专业的应用性能监控（APM）数据。
注意事项
不适合用于修改Sentry项目配置、解决错误或执行除数据查询外的任何写操作。
常见问题
如何配置Sentry访问权限？
需要在Sentry.io生成具有事件和问题读取权限的认证令牌，并在Skill配置中填写。
能通过这个Skill解决Sentry上的问题吗？
不能，它主要用于查询和获取信息，问题的解决（如标记、分配、解决）仍需在Sentry平台操作。