mcp
支持文件操作与代码分析的AI开发MCP服务器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：支持文件操作与代码分析的AI开发MCP服务器 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-server-aidd/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'分析当前项目src目录下所有TypeScript文件，找出未使用的导入并列出文件路径'，它会调用aidd读取文件树、逐个文件进行语法分析，返回包含文件名、未使用导入列表的汇总报告。再比如：'将docs/目录下所有.md文件合并为一个README.md，并按标题层级整理目录'，AI会利用aidd的文件读写和内容拼接功能，自动生成结构化的文档。
介绍
该MCP服务器（aidd）主要解决AI开发者在编码过程中高频出现的文件管理、代码分析与项目上下文同步等痛点。传统AI助手通常缺乏对本地文件系统的直接操作能力，也无法对项目代码进行深度静态分析，导致开发者需要频繁手动切换工具，效率低下。aidd通过MCP协议将文件读写、目录遍历、代码语法检查、依赖分析等能力注入AI客户端，让AI能够像人类开发者一样直接操作代码仓库。
使用方式非常简单：在支持MCP协议的AI客户端（如Claude、Cursor、Trae等）中配置该服务器的地址和端口，启动后即可通过自然语言指令调用其功能。例如，你可以直接说“读取src/index.ts文件并检查是否有未使用的变量”，AI会调用aidd执行文件读取和代码分析，并返回结果。该服务器支持批量文件操作、正则搜索、代码片段提取、项目结构预览等，可无缝嵌入现有开发工作流。
适合人群：全栈开发者、智能体开发者、运维开发工程师，尤其是那些需要频繁进行代码审查、项目重构、多文件协作的团队或个人。对于使用AI辅助编程的开发者，aidd能显著减少上下文切换，让AI更深入地理解项目结构。此外，它也适合需要自动化代码质量检查、批量文件处理的CI/CD场景。
使用建议：建议先在小规模项目上测试，确保服务器配置与AI客户端兼容。注意文件操作权限：该服务器默认拥有当前工作目录的读写权限，请勿在包含敏感文件的目录中启动。若需分析大型项目，建议启用缓存机制以减少重复扫描。另外，由于MCP协议仍在演进，建议使用最新版本的客户端以确保功能完整。
核心特点
与通用MCP服务器不同，aidd专为AI开发场景设计，将文件操作、代码静态分析、项目上下文管理三大高频需求整合为单一服务，无需额外搭配多个工具，且对主流AI客户端（Claude、Cursor、Trae）提供开箱即用的配置范例。
注意事项
不适合非Node.js环境（如仅支持Python或Java的纯后端项目）或需要深度动态代码执行（如运行时插桩、内存分析）的场景。
常见问题
如何安装aidd MCP服务器？
通过npm全局安装：npm install -g @aidd/mcp-server，然后运行aidd-mcp启动默认服务。也可从GitHub仓库克隆源码自行构建。
支持哪些代码分析功能？
支持语法检查、未使用变量检测、导入路径验证、代码复杂度分析、项目结构生成、正则搜索等，可通过配置文件扩展自定义规则。