mcp
基于Snyk的开源安全检测模型，免费排查代码漏洞。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于Snyk的开源安全检测模型，免费排查代码漏洞。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-snyk/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'请用mcp skill扫描当前项目的package.json文件，检查是否有已知的安全漏洞。'，它会调用安全检测模型，分析项目依赖并生成一份详细的安全报告，列出发现的漏洞、严重程度和修复建议。你也可以在提交代码前让它快速检查一下变更部分的安全性。
介绍
mcp skill 集成了 Snyk 的开源安全检测模型，专门用于识别代码中的安全漏洞和潜在风险。它能够扫描项目依赖和源代码，帮助开发者在早期发现安全问题。
通过简单的命令调用或集成到开发流程中，开发者可以快速对代码库进行安全扫描。它通常以命令行工具或API的形式提供，分析结果会清晰指出漏洞位置、严重等级和修复建议。
这个 skill 非常适合对代码安全有要求的前后端开发、运维工程师和安全研究人员。在项目开发、代码审查或上线前检查等环节，它能提供专业的安全保障。
建议将其作为持续集成（CI）流程的一部分，在每次代码提交或构建时自动运行。注意，它主要针对开源依赖和常见漏洞模式，对于业务逻辑层的安全风险需要结合其他手段进行审查。
核心特点
核心区别在于直接集成了 Snyk 成熟的开源漏洞数据库和检测引擎，提供了企业级的安全检测能力，并且完全免费开源。相较于一些通用的代码分析工具，它在依赖漏洞检测方面更加专业和准确。
注意事项
主要侧重于已知的公开漏洞库匹配，对于定制化业务逻辑产生的安全漏洞或零日漏洞检测能力有限。
常见问题
这个工具是免费的吗？
是的，基于Snyk开源模型，完全免费使用。
它支持哪些编程语言？
主要支持主流语言如JavaScript、Python、Java等，具体取决于Snyk模型的支持范围。