mcp
基于TypeScript和WebSocket的模块化任务管理MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于TypeScript和WebSocket的模块化任务管理MCP工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-todo/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“调用mcp工具，列出所有已注册的可用Skill。”，它会通过WebSocket连接mcp服务器，获取并返回当前可执行的任务模块列表。接着，你可以说：“使用‘数据备份’Skill，将项目数据库备份到指定路径。”，AI代理便会调用相应的mcp命令来执行备份操作。
介绍
mcp是一个基于TypeScript和WebSocket构建的任务管理工具，专为AI代理集成与模块化命令执行设计。它解决了AI代理在复杂任务编排中缺乏标准化、可复用执行单元的问题。
通过提供一套基于MCP（Model Context Protocol）的框架，开发者可以轻松创建、注册和管理模块化的命令（Skill），这些命令可以通过WebSocket连接被AI代理动态调用和执行，从而实现复杂的自动化工作流。
它非常适合智能体开发者、全栈开发者和运维工程师，用于构建和扩展具备复杂任务执行能力的AI应用。
使用前建议具备基础的TypeScript和Node.js知识，并确保网络环境支持WebSocket连接。由于依赖自定义命令模块，初期需要一定的配置和开发投入。
核心特点
与通用任务管理工具不同，它深度集成MCP协议，专为AI代理的模块化命令执行而设计，提供了标准化的Skill注册和调用机制。其基于WebSocket的实时通信架构，使得AI代理可以动态发现并执行远程或本地的功能模块，实现了更高的灵活性和可扩展性。
注意事项
不适合仅需简单脚本或无需与AI代理集成的独立任务自动化场景。
常见问题
mcp和普通的任务队列有什么区别？
mcp专为AI代理设计，通过MCP协议标准化了模块化命令的注册、发现与执行，而不仅仅是任务调度。
需要自己开发Skill吗？
是的，核心是提供框架，具体功能需要开发者根据MCP规范编写相应的Skill模块。