MCP Server Semgrep
集成Semgrep的MCP服务器，让AI助手帮你做代码静态分析。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：MCP Server Semgrep。 它的用途是：集成Semgrep的MCP服务器，让AI助手帮你做代码静态分析。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-server-semgrep/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请用Semgrep扫描当前项目的Python代码，检查是否存在硬编码的密钥或密码。”，它会调用此MCP服务器运行相应的Semgrep规则，并将扫描出的潜在密钥泄露位置、规则说明和修复建议整理成报告反馈给你。或者，在审查一个Pull Request时，你可以说：“分析一下这段新提交的JavaScript代码有没有XSS风险。”
介绍
这个Skill将强大的代码静态分析工具Semgrep集成到MCP（Model Context Protocol）生态中，让AI助手（如Claude、Cursor）能够直接调用Semgrep来分析你的代码库。它解决了开发者在编写或审查代码时，需要频繁切换工具进行安全检查、规范检查的痛点。
你只需在支持MCP的AI助手或IDE中安装并配置此服务器，就可以通过自然语言指令，让AI助手执行Semgrep扫描。例如，你可以要求AI“检查当前目录下是否有SQL注入漏洞”或“分析这个函数的代码规范”。服务器会在后台运行Semgrep，并将结构化的分析结果返回给AI，由AI为你解读。
它非常适合需要频繁进行代码质量检查和安全审计的开发者和团队，尤其是那些希望将代码审查流程与AI工作流深度集成的用户。无论是个人项目还是团队协作，都能通过此Skill提升代码审查的效率和深度。
使用建议：请确保在运行前已正确安装Semgrep CLI。由于Semgrep扫描可能消耗一定计算资源，对于大型代码库，建议在非高峰时段运行或指定扫描范围。同时，AI对扫描结果的解读依赖于其训练数据，对于关键的安全问题，建议开发者结合专业工具和人工进行最终确认。
核心特点
这是首个将Semgrep这一专业的、支持多语言的代码模式匹配引擎深度集成到MCP协议中的服务器，使得AI助手能够执行精准的、可定制的代码静态分析，而非仅基于模型知识进行泛泛的代码审查。
注意事项
不适合用于动态运行时分析或需要执行代码才能发现的逻辑错误场景。
常见问题
这个Skill和直接使用Semgrep CLI有什么区别？
它让AI助手成为操作Semgrep的界面，你可以用自然语言描述分析需求，由AI理解并调用合适的Semgrep规则，最后解读结果，无需记忆复杂命令和规则ID。
需要预先安装Semgrep吗？
是的，此Skill是一个MCP服务器，它需要本地或可访问的Semgrep CLI作为后端引擎来执行实际的扫描任务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-server-semgrep/raw/index.md 读取 MCP Server Semgrep 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-server-semgrep/raw/index.md（查看排版版本）