Memory Router
自动分层MEMORY.md，减少70-85%上下文
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Memory Router。 它的用途是：自动分层MEMORY.md，减少70-85%上下文 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memory-router-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我优化我的MEMORY.md，让它不再那么臃肿'，它会自动扫描文件，按主题和频率分层，生成一个精简的会话清单，并在后续对话中只路由最相关的记忆层，大幅减少Token消耗。
介绍
当AI的记忆文件（MEMORY.md）变得臃肿时，每次对话都会携带大量无关信息，导致Token浪费、响应变慢。Memory Router通过自动检测和分层，将冗长记忆按优先级拆分为不同层级，并生成智能的每会话清单，只路由当前任务真正需要的上下文，实现70-85%的上下文缩减，同时保证关键信息不丢失。
使用非常简单：将Memory Router安装到OpenClaw环境后，AI会自动扫描你的MEMORY.md文件，生成分层结构。每次新会话开始时，它会根据会话主题自动匹配最相关的记忆层级，生成精简的会话清单，并在对话过程中动态调整路由策略。你无需手动整理，一切自动完成。
适合使用OpenClaw框架的开发者、智能体构建者以及需要长期记忆管理的AI用户。尤其适合那些拥有大量项目文档、笔记或历史会话记录，希望在不牺牲信息完整性的前提下大幅降低Token消耗的团队和个人。
建议定期更新MEMORY.md的内容，保持结构清晰，这样分层效果更佳。首次使用可能需要一次性的全量分析，后续增量更新非常快。注意，该技能仅适用于OpenClaw生态，如果你使用的是其他AI平台（如Claude直接对话），则需要寻找类似方案。
核心特点
不同于简单的记忆截断或摘要，Memory Router通过自动分层+会话级路由，实现零数据丢失的70-85%上下文缩减，并动态调整每次会话的记忆内容。
注意事项
仅适用于OpenClaw环境，且需要MEMORY.md遵循特定格式才能发挥最佳效果。
常见问题
如何安装Memory Router？
在OpenClaw环境中运行 `openclaw install memory-router` 即可自动安装，或通过GitHub仓库手动克隆后配置。
支持哪些AI平台？
目前仅支持OpenClaw框架，未来可能扩展至其他兼容平台。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memory-router-x-4/raw/index.md 读取 Memory Router 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memory-router-x-4/raw/index.md（查看排版版本）