Memory Router
自动分级MEMORY.md，减少70-85%上下文
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Memory Router。 它的用途是：自动分级MEMORY.md，减少70-85%上下文 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/memory-router-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我优化MEMORY.md，只保留最近3次会话的核心决策和代码片段，其他内容归档到备份文件。” 它会自动分析文件，按时间戳和重要性分级，生成精简后的清单，并保存完整历史到备份目录，整个过程中你无需手动操作。
介绍
Memory Router 专为解决 Claude 对话中 MEMORY.md 文件过于臃肿、导致上下文浪费的问题而设计。它会自动将 MEMORY.md 中的内容按重要性分级（如核心、近期、可归档），并生成每个会话的智能清单，只将当前任务最相关的部分注入上下文，从而将 Token 消耗降低 70-85%，同时不丢失关键信息。
使用非常简单：通过 OpenClaw 安装该 Skill 后，每次对话开始时它会自动分析当前会话需求，扫描 MEMORY.md 并裁剪出必要信息，其余部分以压缩格式存储或延迟加载。你无需手动管理记忆文件，只需正常对话，Memory Router 会在后台完成分级、路由和清理。
适用于所有使用 Claude 进行长期项目开发、研究或写作的用户，尤其是需要频繁回溯历史上下文、但又不希望每次满载全部记忆的开发者。智能体开发者和后端开发人员最能从中受益——他们可以将大型项目文档、迭代日志、对话历史放入 MEMORY.md，而无需担心 Token 超限或模型“忘记”关键信息。
建议在首次使用时，先让 Skill 扫描一次现有 MEMORY.md 并生成分层结构；之后定期检查是否正确归档了过期内容。注意：该 Skill 不适合需要完整保留所有对话字面细节的场景（如法律审计），因为分级后会丢失部分非关键信息。
核心特点
同类工具通常只做简单截断或全文注入，而 Memory Router 采用智能分级+会话感知路由，能动态判断哪些内容真正重要，实现零冗余的上下文优化。
注意事项
不适合需要保留每一句话原始记录的严格审计场景，因为分级后非关键信息会被压缩或归档。
常见问题
这个 Skill 能减少多少 Token？
通常可以减少 70-85% 的上下文消耗，具体取决于 MEMORY.md 的臃肿程度和会话复杂度。
需要额外安装什么依赖吗？
只需安装 OpenClaw 环境，然后在 marketplace 中搜索 Memory Router 并安装即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/memory-router-x-6/raw/index.md 读取 Memory Router 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/memory-router-x-6/raw/index.md（查看排版版本）