meta-agent-mobile
一款由AI辅助、用于在移动端进行元分析研究的综合应用。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：meta-agent-mobile。 它的用途是：一款由AI辅助、用于在移动端进行元分析研究的综合应用。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/meta-agent-mobile/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我导入了10项关于药物A疗效的研究数据，都是二分类结局，请帮我做一个森林图并评估发表偏倚。” 它会自动识别数据类型，运行固定效应或随机效应模型，生成交互式森林图，并执行Egger's检验和剪补法分析，将结果和R代码一并呈现给你。
介绍
Meta Agent Mobile 是一款专为科研人员和数据分析师设计的移动应用，旨在解决传统元分析软件操作复杂、依赖桌面环境、协作不便的痛点。它通过内置的Glass AI助手，将数据录入、分析建议、代码生成、可视化等复杂流程简化为自然语言交互，让用户能在手机或平板上高效完成从数据收集到报告生成的完整元分析工作流。
应用提供了类似电子表格的数据录入界面，支持多种效应量数据类型，并集成了文献检索（PubMed/CrossRef）、数据提取（PlotDigitizer）、协议导入（PROSPERO）等研究工具。其核心的Glass AI助手拥有超过13种专项技能，能理解用户意图，自动检测数据类型，推荐合适的统计方法，并生成可直接用于发表的R代码。
它非常适合需要进行系统性文献回顾和元分析的学术研究者、研究生、数据分析师，以及希望快速验证研究想法或进行协作项目的团队。对于需要在不同地点、利用碎片化时间推进研究进度的用户尤其便利。
使用建议：初次使用时，建议先完成内置的交互式教程，熟悉数据录入格式和Glass AI的指令（如 /analyze, /suggest）。利用其离线功能，可在无网络时录入数据，联网后同步和分析。注意，对于极其复杂或非标准的元分析模型，仍需结合专业统计软件进行最终验证。
核心特点
核心区别在于其深度集成了专为元分析设计的AI助手（Glass AI），能通过自然语言理解研究问题并自动执行从数据检测到代码生成的全流程，而非简单的工具集合；同时，它是目前少有的、功能完整的移动端原生元分析应用，支持真正的离线操作与多平台同步。
注意事项
不适合处理超大规模数据集或需要高度定制化、非标准统计模型的复杂元分析场景。
常见问题
没有编程基础能用这个App做元分析吗？
可以。Glass AI助手能通过对话理解你的分析目标，自动生成R代码并运行，你只需要关注数据输入和结果解读。
支持网络元分析或诊断准确性元分析吗？
支持。App内置了相应的AgentSkills，可以处理网络元分析、诊断试验准确性Meta分析等高级分析类型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/meta-agent-mobile/raw/index.md 读取 meta-agent-mobile 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/meta-agent-mobile/raw/index.md（查看排版版本）